為更好的聚合行業資源，多維度賦能人工智能產業發展，本場論壇將深入對人工智能與機器人技術應用的探究，誠邀具有國際影響力的學術界、產業界嘉賓蒞臨現場，對人工智能與機器人技術的發展趨勢、應用前景、重大影響等，同與會嘉賓共話研討，通過深度交流與思想碰撞，為與會者開拓新思路、新發展、新方向。同時，眾多行業頭部企業、專注人工智能領域的投融資機構，將從技術、產業、應用、資本等多維度，解讀人工智能產業發展態勢，淺析人工智能應用先進技術，把握人工智能資本風口方向，多角度開啟“智能+”之路。格物斯坦AI階梯課程：4歲卡片編程→16歲Python神經網絡無縫進階。人工智能教育

從感知到創造：人工智能教育的階梯躍遷。當傳統編程課還在學習語法時，格物斯坦的學生已通過可拆解人工智能視覺模塊，親手調試人臉追蹤算法；當抽象的理論填滿課堂時，我們的學員正用工業級機械臂復刻汽車焊接流程，理解神經網絡如何驅動實體設備。從Scratch控制傳感器啟蒙，到Python訓練疾病預測模型進階，直至用StableDiffusion創作科幻畫作——格物斯坦構建“感知-認知-創造”三級能力躍遷體系，讓人工智能教育始于硬件觸感，成于社會責任。人工智能教育從理解人工智能到定義人工智能，格物斯坦鋪設進階之路。

老師通過圖像識別技術，從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來；學生得益于語音識別和語義分析技術，通過智能跟讀糾正、改進自己的語言發音；通過收集學生作業、課堂行為、考試等數據，人工智能為學生量身定制合適的學習路徑驅動教育個性化；人機交互技術可以協助老師為學生在線答疑解惑,這也是為老師和學生減負。傳統的方式是教室教學，例如一個老師帶一個班級40個學生。很容易因為部分老師文化素質不行，而影響所教的學生。而線上花同樣的時間，卻可以教四五十萬學生，甚至更多。線下是老師挑學生問題，線上是學生挑老師問題，主動選擇更***的教師。人工智能及互聯網后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。

培訓數據，機器學習和人工智能具有巨大的機會，可以幫助機器人發揮其潛力，以釋放醫療和技術突破，減輕人類的單調和艱巨的勞動，甚至縮短40小時的工作時間周。采用復雜機器學習計劃的技術公司有責任在公眾中進行教育并建立信任，以便可以使這些進步真正幫助提升人類水平。但是人類在這里也要承擔責任，因為他們有責任對這些新興的學習領域進行教育和熟悉。想要跟大家說的是人工智能可以利用它來幫助塑造和構筑我們人機教學與合作的未來，但這是一個長期發展的過程，還有很長的路要走。想給非技術人員開展人工智能普及培訓？格物斯坦通俗易懂編程課程，讓非技術人員輕松入門！

馬文?閔斯基對人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機器人采用人類做事時所需的智能來自己做事的一門科學。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機（ThinkingMachines）超級計算機制造商的合伙創始人，這樣評價閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當之無愧是20世紀偉大的思想家。”閔斯基出版于1980年代中期的《大腦社會》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機器》（TheEmotionMachines）檢驗了創造人工智能的重重挑戰。他在《思考社會》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學習。”還在為錯過人工智能浪潮發愁？專業人工智能課程培訓，帶你快速入門，開啟智能領域新征程！人工智能教育

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人工智能機器人教育會是繼“語數外”之后的新賽道嗎？具數據顯示，近三年STEAM教育的市場投資規模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發展，需要大量有創新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。人工智能教育