人工智能機器人教育會是繼“語數外”之后的新賽道嗎？具數據顯示，近三年STEAM教育的市場投資規模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發展，需要大量有創新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。跨學科項目制學習：格物斯坦AI串聯物理傳動+生物仿生+藝術創作。青少年人工智能算法實踐

在華為昇騰芯片上部署圖像識別模型，用百度飛槳框架壓縮農業無人機導航算法——格物斯坦將 信創生態實踐融入教學閉環。學員不僅學習TensorFlow調參，更在 國產化適配挑戰中理解技術自主的戰略意義。當同齡人還在用國際平臺訓練玩具模型時，格物斯坦學員已帶著 兼容龍芯架構的智慧灌溉系統*站上青少年科技創新大賽舞臺，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫沒有虛構場景：社區老人跌倒監測裝置需解決光線干擾難題，城中村垃圾分類系統面臨復雜成分識別挑戰。學員在數據清洗中學會包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當他們的LSTM神經網絡將垃圾桶識別準確率提升至92%，比技術突破更珍貴的是對“技術向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價值：用工具解決真問題，以實踐培養責任感。啟蒙人工智能教育加盟從理解人工智能到定義人工智能，格物斯坦鋪設進階之路。

智能AI教育其實就是“人工智能+教育”實際上就是將人工智能應用到教育產業，人工智能對教育賦能，人工智能技術替代一些瑣碎的教學工作。下邊我們來看看人工智能能技術對教育的幾個應用。比如英語口語測評、語音識別技術，在AI賦能的基礎上提供高質量，多維度的測評內核，幫助老師打造人機交互的智能學習場景。再比如人工智能技術可以有效提高老師批改作業，和學生找相關類型的題目學習，其**是利用圖像識別、語音處理兩項技術，一方面極大的減輕老師批改作業的負擔，另一方面有助于學生學習。另外一個特別火的是機器人伴讀，比如陪孩子練鋼琴、讀書學習等，其技術是利用處理數據挖掘，還有語音識別、語調識別技術等等。

未來這個世界充滿了智能，智能會成為世界本質的一部分，人工智能蘊含數學、物理、化學，物理定義了運動基本的規則，化學定義了物體組成的元素，所以未來的青少年他們需要有人工智能的意識，當他們看到這件事情的時候，應該知道背后有智能。學習人工智能，未來小孩子的職業規劃很廣闊。做人工智能教育是一個素養型的培養，并不是將他們培養成為人工智能的研究者，或者是從業者，未來小孩子的職業也可能去到很多行業，他有可能是醫生，他有可能是藝術家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術有更多的創作和創新的空間。尋找輕量化的學習資料（線上為主）？格物斯坦編程課程資料重點突出，便于快速吸收！

在生活領域，人臉識別技術頻繁出現在移動支付系統當中，成為個人的主要信息標識；被應用至16個省市的“天網”工程，在2019年1-10月期間共追回外逃人員1634名，追贓金額約人民幣29.54億元；防控期間，AI智能防疫監測設備能識別出0.5米之內人員的身份信息和體溫信息，提高了測溫效率，減少聚集風險和人工投入。而在生產方式上，植保無人機、AI養豬、3D建模設計等產品和理念，也讓硬核科技在傳統領域成功實現“軟著陸”。可以說，每個人、每個行業的能力圈都在被AI放大。需要適配線上學習的人工智能培訓？優化線上課程，流暢體驗，隨時隨地學習！學校如何開展人工智能比較好

百萬級傳感器數據庫：格物斯坦AI學習平臺提供工業級訓練樣本。青少年人工智能算法實踐

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。青少年人工智能算法實踐