格物斯坦的開源系列產(chǎn)品與技術(shù)平臺在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中扮演了重要角色,其合作網(wǎng)絡(luò)覆蓋國內(nèi)外前列高校、研究機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)伙伴,共同推動機器人技術(shù)從實驗室研發(fā)向規(guī)模化應(yīng)用跨越。以下是其關(guān)鍵合作成果的深度整合:高校合作:構(gòu)建技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng)高地。產(chǎn)業(yè)協(xié)同:開源生態(tài)催生技術(shù)普惠。社會影響:教育普惠與技術(shù)民主化。格物斯坦通過高校研發(fā)(清華、上大)、產(chǎn)業(yè)驗證(復(fù)旦)、社區(qū)共建(OpenLoong)的三級協(xié)作網(wǎng)絡(luò),將開源精神貫穿技術(shù)研發(fā)、教育普惠與產(chǎn)業(yè)變革,其成果不僅體現(xiàn)為雙足/四足機器人的性能突破,更在于構(gòu)建了機器人技術(shù)民主化的基礎(chǔ)設(shè)施——讓中小學(xué)生、鄉(xiāng)村兒童乃至銀發(fā)族均能成為智能時代的創(chuàng)造者。高齡段課程深度兼容ROS,調(diào)用OpenCV視覺庫開發(fā)工業(yè)級算法。適合成人學(xué)習(xí)的開源人形機器人
格物斯坦開源課程的價值在于以“開源工業(yè)級”標(biāo)準(zhǔn)重塑創(chuàng)客教育:一方面,0.01mm公差金屬件提供接近工業(yè)產(chǎn)品的可靠性,使學(xué)生能在真實物理約束中理解結(jié)構(gòu)強度與運動精度;另一方面,兼容ROS生態(tài)與第三方傳感器(如指南針、陀螺儀),支持學(xué)生開發(fā)“林火監(jiān)測無人機”等社會議題解決方案,將課堂知識轉(zhuǎn)化為應(yīng)對全球挑戰(zhàn)的創(chuàng)新能力。通過這一體系,格物斯坦不僅培養(yǎng)青少年的系統(tǒng)性工程素養(yǎng),更以開源生態(tài)推動“個體創(chuàng)造-群體迭代”的飛輪,讓每個少年創(chuàng)客都能成為未來智能社會的構(gòu)建者。入門版開源產(chǎn)品中學(xué)生開發(fā)仿生蜘蛛,協(xié)調(diào)12自由度舵機運動并優(yōu)化動態(tài)平衡算法。
格物斯坦將創(chuàng)客教育定義為“真實問題的工程化解決”,其課程設(shè)計聚焦跨學(xué)科挑戰(zhàn):在初中階段,學(xué)生分組開發(fā)“智能家居系統(tǒng)”,需綜合電路搭建(電子積木模塊)、傳感器調(diào)試(如光敏模塊分級控制燈光)、編程邏輯(Arduino控制指令),培養(yǎng)硬件整合與算法思維;在IRM國際機器人創(chuàng)客大賽中,青少年團隊利用開源控制器和金屬結(jié)構(gòu)件設(shè)計“災(zāi)區(qū)生命探測機器人”,結(jié)合超聲定位與機械臂救援模塊,將課堂知識轉(zhuǎn)化為社會應(yīng)急方案;特殊教育場景中,腦電波傳感器與機械臂結(jié)合,讓自閉癥兒童通過專注力閾值控制機器人運動速度,行為干預(yù)有效率達40%,體現(xiàn)技術(shù)普惠的創(chuàng)客倫理。
開源課程中高齡段(13-16歲) 則進階至 開源金屬十合一課程 與 Arduino金屬開源機器人課程。前者分初、中、高三級(共36課時),聚焦工程系統(tǒng)設(shè)計:學(xué)生以Arduino開發(fā)板為主控,學(xué)習(xí)C/C++語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),通過曲柄連桿機構(gòu)、蝸桿傳動等機械原理,完成“顏色分類系統(tǒng)”“柔性制造流水線”等工業(yè)級原型開發(fā),并掌握萬用表、示波器等工具的使用。后者則深入仿生學(xué)與人工智能領(lǐng)域——例如設(shè)計“仿生蜘蛛”時需協(xié)調(diào)12自由度舵機運動,調(diào)用陀螺儀數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)平衡;而“人形機器人”項目結(jié)合OpenCV視覺庫與YOLO目標(biāo)檢測算法,實現(xiàn)物體抓取的毫米級精度控制。萬向輪底盤設(shè)計優(yōu)化多地形適應(yīng)力,適用于野外勘探項目。
格物斯坦GBOT系列初級甲蟲機器人采用基礎(chǔ)履帶式移動平臺,結(jié)構(gòu)緊湊易組裝。通過ATmega328P主板控制電機驅(qū)動,學(xué)習(xí)基礎(chǔ)運動邏輯。該機器人支持Scratch圖形化編程快速入門,或Arduino代碼深入開發(fā),適合機器人結(jié)構(gòu)認知與動作控制教學(xué)。而中級的投石車的設(shè)計模擬了古代利用杠桿原理拋射石彈的大型人力遠射兵器。采用電機配合減速齒輪組驅(qū)動投臂,精確控制拋射力度與角度。使用TT馬達電機實現(xiàn)穩(wěn)定動力輸出,根據(jù)編程內(nèi)容的編寫調(diào)節(jié)投射軌跡。格物斯坦項目開源增強公共責(zé)任與協(xié)作解決能力??。適合成人學(xué)習(xí)的開源人形機器人
技術(shù)普惠:開源硬件降低高階機器人開發(fā)門檻。適合成人學(xué)習(xí)的開源人形機器人
格物斯坦的金屬開源機器人系列(如鐵達摩、GBOT系列)采用**度鋁合金結(jié)構(gòu)件,兼容Scratch、Arduino及ROS(RobotOperatingSystem)生態(tài),硬件精度達0.01毫米,軟件層面支持圖形化編程至C++的無縫過渡。這一開放性設(shè)計吸引全球開發(fā)者加入OpenLoong開源社區(qū),通過每周線下分享會與在線協(xié)作,共同優(yōu)化機器人算法與硬件設(shè)計。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化方面,平臺***降低研發(fā)成本:傳統(tǒng)需500萬元投入、數(shù)十人團隊的機器人原型開發(fā),如今單人5天內(nèi)即可完成,成本驟降90%。典型案例包括:雙足機器人Tinker:實現(xiàn)抗擾行走與動態(tài)平衡,模擬八級強風(fēng)環(huán)境仍保持穩(wěn)定;四足機器人Go2:完成50公斤負重跳躍測試,運動性能經(jīng)仿真預(yù)演后精細遷移至實體;智能分揀系統(tǒng):高校團隊結(jié)合OpenCV視覺識別與機械臂控制積木模塊,實現(xiàn)物流場景高效分揀。 適合成人學(xué)習(xí)的開源人形機器人