英國(guó)新興制藥企業(yè)Exscientia與日本百年藥企大日本住友制藥于1月30日發(fā)表共同聲明：由AI人工智能研發(fā)的新藥候補(bǔ)化合物，第一階段試驗(yàn)（以健康的成年人為試驗(yàn)對(duì)象確保藥品的安全性）在日本正式開(kāi)始。根據(jù)英國(guó)BBC報(bào)道，這是世界使用人工智能AI開(kāi)發(fā)藥物的臨床試驗(yàn)。這份研制的新藥候補(bǔ)（代號(hào)為：DSP-1181）是強(qiáng)迫癥（obsessive-compulsive disorder, OCD）藥物。傳統(tǒng)來(lái)說(shuō)，業(yè)界平均探索研發(fā)所需時(shí)間大約為四年半至五年左右才能進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，AI人工智能卻花費(fèi)了12個(gè)月不到的時(shí)間即完成使命。從理解人工智能到定義人工智能，格物斯坦鋪設(shè)進(jìn)階之路。青少年人工智能機(jī)器人編程

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見(jiàn)，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿(mǎn)不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無(wú)法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 青少年人工智能機(jī)器人編程尋找適用于數(shù)據(jù)分析人員的人工智能培訓(xùn)？數(shù)據(jù)導(dǎo)向課程，提升數(shù)據(jù)分析與智能應(yīng)用能力！

人工智能重點(diǎn)培養(yǎng)孩子的思維。人工智能是什么？是讓機(jī)器富有認(rèn)知和感知能力，反過(guò)來(lái)讓小孩子學(xué)習(xí)人工智能，也可以從機(jī)器學(xué)習(xí)的方式里面，了解到什么是好的或者高效的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如有輸入有輸出，比如模塊化，比如人的學(xué)習(xí)可以定義規(guī)則，也可以讓人從機(jī)器中學(xué)習(xí)，不管解決物理問(wèn)題、數(shù)學(xué)問(wèn)題，還是生活中的問(wèn)題，我覺(jué)得都會(huì)形成很好的，而不是基于對(duì)知識(shí)記憶的學(xué)習(xí)。人工智能培養(yǎng)孩子的創(chuàng)新能力。舉個(gè)例子，有個(gè)孩子說(shuō)我媽特別懶，魚(yú)缸不換水，基本上九天得換一批魚(yú)，我暑假的時(shí)候跟一群小伙伴給我媽弄了一個(gè)魚(yú)缸自動(dòng)水測(cè)系統(tǒng)和喂食系統(tǒng)，首先需要傳感器，還需要一些設(shè)備和檢測(cè)，我需要判斷，特別有意思。

智能AI教育其實(shí)就是“人工智能+教育”實(shí)際上就是將人工智能應(yīng)用到教育產(chǎn)業(yè)，人工智能對(duì)教育賦能，人工智能技術(shù)替代一些瑣碎的教學(xué)工作。下邊我們來(lái)看看人工智能能技術(shù)對(duì)教育的幾個(gè)應(yīng)用。比如英語(yǔ)口語(yǔ)測(cè)評(píng)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，在AI賦能的基礎(chǔ)上提供高質(zhì)量，多維度的測(cè)評(píng)內(nèi)核，幫助老師打造人機(jī)交互的智能學(xué)習(xí)場(chǎng)景。再比如人工智能技術(shù)可以有效提高老師批改作業(yè)，和學(xué)生找相關(guān)類(lèi)型的題目學(xué)習(xí)，其**是利用圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理兩項(xiàng)技術(shù)，一方面極大的減輕老師批改作業(yè)的負(fù)擔(dān)，另一方面有助于學(xué)生學(xué)習(xí)。另外一個(gè)特別火的是機(jī)器人伴讀，比如陪孩子練鋼琴、讀書(shū)學(xué)習(xí)等，其技術(shù)是利用處理數(shù)據(jù)挖掘，還有語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)調(diào)識(shí)別技術(shù)等等。人工智能普惠教育：鄉(xiāng)村學(xué)校接入云端名師課，打破資源鴻溝。

在大家的印象中，人工智能是凝聚智慧和創(chuàng)造力的發(fā)明產(chǎn)物，怎會(huì)分有強(qiáng)弱之分呢。其實(shí)不難理解，提到人工智能，可能是電影當(dāng)中那些能幫助我們處理大小事務(wù)的機(jī)器人，它們具有像人類(lèi)一樣具有獨(dú)自思考和決策能力。這些機(jī)器人所具備的人工智能，我們稱(chēng)之為強(qiáng)人工智能，而還有一些機(jī)器的綜合能力卻不如人，它們只有面向完成特定的問(wèn)題個(gè)任務(wù)，并無(wú)推理意識(shí)，比如人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛等。而比強(qiáng)人工智能更厲害的是超人工智能，顧名思義，則超出了人類(lèi)現(xiàn)有的認(rèn)知范圍，甚至引發(fā)了人類(lèi)永生或滅絕的哲學(xué)問(wèn)題。需要適配人工智能的編程培訓(xùn)？格物斯坦機(jī)器人編程課程，提供配備編程課程所需的教具！特色人工智能項(xiàng)目

格物斯坦AI+3D仿真：實(shí)時(shí)生成機(jī)器人舞蹈軌跡，動(dòng)作音樂(lè)毫秒級(jí)同步。青少年人工智能機(jī)器人編程

在華為昇騰芯片上部署圖像識(shí)別模型，用百度飛槳框架壓縮農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)導(dǎo)航算法——格物斯坦將 信創(chuàng)生態(tài)實(shí)踐融入教學(xué)閉環(huán)。學(xué)員不僅學(xué)習(xí)TensorFlow調(diào)參，更在 國(guó)產(chǎn)化適配挑戰(zhàn)中理解技術(shù)自主的戰(zhàn)略意義。當(dāng)同齡人還在用國(guó)際平臺(tái)訓(xùn)練玩具模型時(shí)，格物斯坦學(xué)員已帶著 兼容龍芯架構(gòu)的智慧灌溉系統(tǒng)*站上青少年科技創(chuàng)新大賽舞臺(tái)，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫(kù)沒(méi)有虛構(gòu)場(chǎng)景：社區(qū)老人跌倒監(jiān)測(cè)裝置需解決光線(xiàn)干擾難題，城中村垃圾分類(lèi)系統(tǒng)面臨復(fù)雜成分識(shí)別挑戰(zhàn)。學(xué)員在數(shù)據(jù)清洗中學(xué)會(huì)包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當(dāng)他們的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將垃圾桶識(shí)別準(zhǔn)確率提升至92%，比技術(shù)突破更珍貴的是對(duì)“技術(shù)向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價(jià)值：用工具解決真問(wèn)題，以實(shí)踐培養(yǎng)責(zé)任感。青少年人工智能機(jī)器人編程