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來源: 發布時間:2025-09-18

格物斯坦的開源產品體系是其教育生態中的亮點,充分體現了“產學研賽一體化”的品牌理念。這些產品不僅覆蓋了從基礎結構件到高級編程框架的全鏈條技術,更深度融合了STEM教育目標,為青少年創客提供了可自由探索與創新的開放平臺。在硬件層面,格物斯坦的金屬開源機器人系列是其標志性產品。采用鋁合金材料打造的全金屬構件支持快速拆裝,具備工業級精度與耐用性,例如“鐵達摩金屬開源機器人”兼容樂高式積木體系,同時支持舵機、傳感器等模塊的自由擴展,允許學生從簡單的機械組裝進階至復雜的仿生機器人開發。其開源仿生平臺(如仿生蛇、仿生犬)則進一步融入生物力學與空間自由度設計,結合3D打印部件,學生可通過調整關節參數模擬生物運動步態,在硬件層面實踐跨學科知識整合。格物斯坦 匯聚較好開源項目,加速技術傳播??。發展開源小車

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格物斯坦機械手臂的**價值在于打通“學習-創造-應用”閉環:教學場景:在K12階段,學生通過搭建機械臂模型學習齒輪傳動、杠桿原理等工程知識;高中生則開發“智能分揀系統”,結合OpenCV識別不同顏色與形狀的物體。在高??蒲兄校虾4髮W與清華大學聯合實驗室利用該平臺研究具身智能算法,例如優化雙足機器人Tinker的關節控制策略。競賽與社會議題:機械手臂成為解決真實問題的工具。如山區學生設計“智能澆花系統”,通過土壤濕度傳感器觸發機械臂灌溉指令;IRM大賽獲獎項目“林火監測無人機”則整合紅外傳感器與機械臂,實現火源定位誤差小于2米。產業賦能:平臺的開源特性降低企業研發成本。傳統需500萬元投入的機械臂原型開發,現可單人5天內完成;優必選、宇樹科技等企業基于其硬件架構開發出教育與工業場景產品,例如9.9萬元級家用服務機器人已投入養老醫療領域。多年齡段的開源硬件圖形化編程卡開源指令集,將抽象代碼轉化為可觸摸步驟。

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格物斯坦的物理量傳感器以動態感知為重點,包括:力學感知模塊:如荷重傳感器、應變加速度傳感器,可測量0.1-50kg范圍內的壓力變化,精度達滿量程±0.05%,用于機械臂抓取力控制或摩天輪承重實驗;空間定位單元:超聲測距傳感器、巡線傳感器,構成機器人避障與路徑規劃的基礎;運動狀態器件:陀螺儀與加速度計融合模塊,支撐仿生機器人的動態平衡控制。環境量傳感器則聚焦跨學科場景融合:光敏傳感器基于光導效應,支持環境光強分級(如0-1000lux分檔),應用于智能燈控系統與植物生長監測;溫濕度復合傳感器采用陶瓷濕敏電容與擴散硅技術,溫度范圍-30℃~70℃,濕度檢測精度±3%,用于農業溫室自動調控項目;氣敏組件如MQN型氣敏電阻,可檢測CO?、甲烷等氣體濃度,結合TiO?氧濃度傳感器,成為環保監測機器人的重點。生物信號傳感器體現技術普惠:腦電波模塊通過專注力閾值觸發指令,將α波強度轉化為機器人速度參數,應用于特殊兒童康復訓練;表情面板集成LED陣列與觸摸感應,支持情緒化人機交互。

格物斯坦開源系列的傳感器與執行器擁有多模態感知:集成超聲測距、巡線傳感器、紅外遙控模塊,部分型號配備表情面板實現人機交互。高精度舵機:扭矩范圍0.15-20kg·cm,支持位置反饋與動態調參,滿足仿生機器人關節精細控制需求。擴展接口:提供I2C、UART、GPIO等接口,兼容第三方傳感器(如溫濕度、光敏)及執行器(如氣動機械爪)。格物斯坦金屬開源機器人系列以工業級精度硬件(0.01mm公差)+全棧式編程生態(圖形化至ROS)為主,覆蓋從K12工程啟蒙到高??蒲械娜湕l需求。其技術參數強調擴展性與兼容性,教學場景則深度融合跨學科問題解決與真實社會議題,真正踐行“讓創造沒有圍墻”的開源精神。 開源舵機支持12自由度仿生蜘蛛動態平衡調試。

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開源系列產品的跨學科整合:結合3D打印課程,定制非標結構件(如輕量化仿生腿),優化機器人動態性能;“腦電波控制積木車”實驗將專注力轉化為前進指令,應用于特殊教育場景。高等教育與科研仿生機器人開發:高校團隊基于“格物”仿真平臺預演雙足機器人Tinker的運動策略,再部署至實體硬件驗證抗風壓能力(模擬八級強風);通過調整關節參數(如腿長、偏轉角度),探索四足機器人Go2的極限負重(50公斤)與跳躍穩定性。人工智能融合:基于ROS開發“多機協作流水線”,實現機器人群體任務分配與避障算法;集成YOLO目標檢測模型,賦予機械臂動態抓取能力(如分揀快遞包裹)。山區學生用開源土壤濕度傳感器開發智能灌溉機器人。多年齡段的開源硬件

農業創新:濕度傳感+機械臂實現無人化灌溉。發展開源小車

關于金屬開源系列課程——低齡段(10-13歲) 以 Gbot機器人課程 為起點,學生通過36課時的項目實踐,從Scratch圖形化編程切入硬件交互。例如,在“螳螂機器人”項目中,學生需設計多關節機械結構,結合巡線傳感器與超聲模塊實現動態避障;而“智能伸縮門”項目則要求學生運用限位開關與藍牙模塊,調試電機扭矩與齒輪傳動系統,理解物理信號到數字指令的轉換邏輯。課程同步引入 GScratch軟件,支持圖形化指令一鍵轉譯為Arduino C代碼,為高階開發架設橋梁。發展開源小車