在整個(gè)20世紀(jì)中,人類(lèi)對(duì)各種動(dòng)物的眼睛、神經(jīng)元、以及與視覺(jué)刺激相關(guān)的腦部組織都進(jìn)行了***研究,這些研究得出了一些有關(guān)“天然的”視覺(jué)系統(tǒng)如何運(yùn)作的描述(盡管仍略嫌粗略),這也形成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)子領(lǐng)域——人們?cè)噲D建立人工系統(tǒng),使之在不同的復(fù)雜程度上模擬生物的視覺(jué)運(yùn)作。同時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中,一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法也有參考部分生物機(jī)制。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的另一個(gè)相關(guān)領(lǐng)域是信號(hào)處理。很多有關(guān)單元變量信號(hào)的處理方法,尤其是對(duì)時(shí)變信號(hào)的處理,都可以很自然的被擴(kuò)展為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中對(duì)二元變量信號(hào)或者多元變量信號(hào)的處理方法。如果你翻開(kāi)帶有上面這些名字的教材,你會(huì)發(fā)現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上他們都有著相當(dāng)大部分的重疊。虹口區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
廣義的識(shí)別在不同的場(chǎng)合又演化成了幾個(gè)略有差異的概念:識(shí)別(狹義的):對(duì)一個(gè)或多個(gè)經(jīng)過(guò)預(yù)先定義或?qū)W習(xí)的物體或物類(lèi)進(jìn)行辨識(shí),通常在辨識(shí)過(guò)程中還要提供他們的二維位置或三維姿態(tài)。鑒別:識(shí)別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識(shí)別,某一指紋的識(shí)別。監(jiān)測(cè):從圖像中發(fā)現(xiàn)特定的情況內(nèi)容。例如:醫(yī)學(xué)中對(duì)細(xì)胞或組織不正常技能的發(fā)現(xiàn),交通監(jiān)視儀器對(duì)過(guò)往車(chē)輛的發(fā)現(xiàn)。監(jiān)測(cè)往往是通過(guò)簡(jiǎn)單的圖象處理發(fā)現(xiàn)圖像中的特殊區(qū)域,為后繼更復(fù)雜的操作提供起點(diǎn)。黃浦區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)這時(shí)計(jì)算機(jī)必須具有邏輯推理和決策的能力。具有上述能力的計(jì)算機(jī)就是智能計(jì)算機(jī)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究對(duì)象主要是映射到單幅或多幅圖像上的三維場(chǎng)景,例如三維場(chǎng)景的重建。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究很大程度上針對(duì)圖像的內(nèi)容。圖象處理與圖像分析的研究對(duì)象主要是二維圖像,實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化,尤其針對(duì)像素級(jí)的操作,例如提高圖像對(duì)比度,邊緣提取,去噪聲和幾何變換如圖像旋轉(zhuǎn)。這一特征表明無(wú)論是圖像處理還是圖像分析其研究?jī)?nèi)容都和圖像的具體內(nèi)容無(wú)關(guān)。機(jī)器視覺(jué)主要是指工業(yè)領(lǐng)域的視覺(jué)研究,例如自主機(jī)器人的視覺(jué),用于檢測(cè)和測(cè)量的視覺(jué)。這表明在這一領(lǐng)域通過(guò)軟件硬件,圖像感知與控制理論往往與圖像處理得到緊密結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時(shí)操作。
01:22AI小百科:計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來(lái)自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對(duì)它的研究之中。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是用各種成像系統(tǒng)代替視覺(jué)***作為輸入敏感手段,由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的**終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀察和理解世界,具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。要經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的努力才能達(dá)到的目標(biāo)基于內(nèi)容的圖像提取:在巨大的圖像中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片。
識(shí)別的幾個(gè)具體應(yīng)用方向:基于內(nèi)容的圖像提取:在巨大的圖像**中尋找包含指定內(nèi)容的所有圖片。被指定的內(nèi)容可以是多種形式,比如一個(gè)紅色的大致是圓形的圖案,或者一輛自行車(chē)。在這里對(duì)后一種內(nèi)容的尋找顯然要比前一種更復(fù)雜,因?yàn)榍耙环N描述的是一個(gè)低級(jí)直觀的視覺(jué)特征,而后者則涉及一個(gè)抽象概念(也可以說(shuō)是高級(jí)的視覺(jué)特征),即‘自行車(chē)’,顯然的一點(diǎn)就是自行車(chē)的外觀并不是固定的。姿態(tài)評(píng)估:對(duì)某一物體相對(duì)于攝像機(jī)的位置或者方向的評(píng)估。例如:對(duì)機(jī)器臂姿態(tài)和位置的評(píng)估。光學(xué)字符識(shí)別對(duì)圖像中的印刷或手寫(xiě)文字進(jìn)行識(shí)別鑒別,通常的輸出是將之轉(zhuǎn)化成易于編輯的文檔形式。圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。長(zhǎng)寧區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)便捷
形象地說(shuō),就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。虹口區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
其他應(yīng)用領(lǐng)域包括:(1)支持視覺(jué)***制作的電影和廣播,例如,攝像頭跟蹤(運(yùn)動(dòng)匹配)。(2)監(jiān)視。視覺(jué)是各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,如制造業(yè)、檢驗(yàn)、文檔分析、醫(yī)療診斷,和***等領(lǐng)域中各種智能/自主系統(tǒng)中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先進(jìn)國(guó)家,例如美國(guó)把對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究列為對(duì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)有***影響的科學(xué)和工程中的重大基本問(wèn)題,即所謂的重大挑戰(zhàn)(grand challenge)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的挑戰(zhàn)是要為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開(kāi)發(fā)具有與人類(lèi)水平相當(dāng)?shù)囊曈X(jué)能力。機(jī)器視覺(jué)需要圖象信號(hào),紋理和顏色建模,幾何處理和推理,以及物體建模。一個(gè)有能力的視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)該把所有這些處理都緊密地集成在一起。作為一門(mén)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)始于60年代初,但在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本研究中的許多重要進(jìn)展是在80年代取得的。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)密切相關(guān),對(duì)人類(lèi)視覺(jué)有一個(gè)正確的認(rèn)識(shí)將對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究非常有益。為此我們將先介紹人類(lèi)視覺(jué)。虹口區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)
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