自動泊車輔助系統(tǒng)編輯播報在眾多的汽車配套產(chǎn)品中，與倒車安全有關(guān)的配套產(chǎn)品格外引人注目，配有倒車輔助系統(tǒng)的品牌車型也常常成為高級車配置的重要標(biāo)志之一。據(jù)統(tǒng)計，由于車后盲區(qū)所造成的交通事故在中國約占30%，美國20%，交管部門建議車主安裝多曲率大視野后視鏡來減少車后盲區(qū)，提高車輛的安全性能，但依舊無法有效降低并控制事故的發(fā)生。汽車尾部盲區(qū)所潛在的危險，往往會給人們帶來生命財產(chǎn)的重大損失以及精神上的嚴(yán)重傷害。對于新手司機而言，每次倒車時更是可以用瞻前顧后，膽戰(zhàn)心驚來形容。現(xiàn)有的汽車倒車輔助產(chǎn)品如果從手動與自動的區(qū)別來分大致可分為兩類：一類是手動類（以傳統(tǒng)倒車系統(tǒng)為表示）和一類是自動類（以智能倒車系統(tǒng)為表示）。傳統(tǒng)倒車系統(tǒng)主要以倒車?yán)走_和倒車可視為表示，通過發(fā)出警示聲音或可視后部情況提醒車主車后情況，使其主動閃避，以減少事故傷害。該產(chǎn)品對于駕駛者而言，主動性較差，雖然能在很大程度上避免車輛對行人的傷害，卻無法順利有效的完成泊車，極易造成刮蹭或碰撞。 自動緊急制動系統(tǒng)會幫助我們迅速探測到周圍的緊急情況。江蘇深圳智能輔助駕駛

    它逐步變得適用。例如，谷歌的自動駕駛汽車將于2012年5月取得美國的初次自動駕駛執(zhí)照，估計2015年至2017年進入市場。自動駕駛車依托人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控安裝和全球定位系統(tǒng)的輔佐，使計算機能夠自動、平安地操作汽車。2014年12月中下旬，谷歌初次展現(xiàn)了全功用的自動駕駛模型。2015年5月，谷歌于2015年夏天在加利福尼亞州山景的高速公路上測試了自動駕駛汽車。智能駕駛汽車總是配有司機。司機不斷跟著車。他們能夠像釋放巡航控制一樣很容易地接收汽車。此外，還對坐在副駕駛座的軟件操作員停止了培訓(xùn)，以監(jiān)測軟件的運轉(zhuǎn)狀態(tài)。在停止一切測試之前，我們會派司機理解道路和路況。經(jīng)過增加路標(biāo)、交通標(biāo)志等功用，車載軟件能夠事前熟習(xí)四周的環(huán)境和功用。上班前通知當(dāng)?shù)鼐臁Ｗ詣玉{駛汽車能夠鼓舞人們共享汽車，大幅減少汽車的運用，制造“明天的道路列車”。這些高速列車能夠降低能源耗費，進步主干道的通行才能。為了儉省時間，美國交通部估量每個工作日上下班均勻需求52分鐘。未來，人們能夠更有效利用這個時間。浙江車載智能輔助駕駛推薦駕駛輔助系統(tǒng)還是要以保障安全性為比較大原則。

    如果說全程自己開車，是耗費了我100%的精力的話，那么使用智能駕駛輔助系統(tǒng)開高速，我節(jié)省的精力少說也有50%。畢竟在整個駕駛過程中突發(fā)情況并不多，需要接管的時候車輛會發(fā)出警示。那么絕大多數(shù)時間內(nèi)，整個人除了眼睛和意識是需要集中精力之外，大腦是可以得到更多休息的。實際使用下來，我覺得非常明顯的是：不會那么累。尤其是對于我這樣奔四的中年人，下午開幾個小時長途本身是比較痛苦的事情，但是在使用智能駕駛輔助系統(tǒng)之后，能夠明顯減輕精力上的耗費。就憑這一點，就非常值得，面對自動駕駛、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通等物聯(lián)技術(shù)在車載領(lǐng)域的應(yīng)用，汽車產(chǎn)業(yè)的革新日新月異，更多車載創(chuàng)新科技也正蓄勢待發(fā)。其中，智能輔助駕駛系統(tǒng)的出現(xiàn)，不僅為駕駛帶來全新體驗，更將有望重新定義未來汽車的概念和形態(tài)。

    面對自動駕駛、無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通等物聯(lián)技術(shù)在車載領(lǐng)域的應(yīng)用，汽車產(chǎn)業(yè)的革新日新月異，更多車載創(chuàng)新科技也正蓄勢待發(fā)。其中，智能輔助駕駛系統(tǒng)的出現(xiàn)，不僅為駕駛帶來全新體驗，更將有望重新定義未來汽車的概念和形態(tài)。【智能輔助駕駛】是指利用計算機視覺、圖像處理、傳感等算法、軟件與硬件系統(tǒng)保障人們出行安全的技術(shù)。自動駕駛，也被稱為無人駕駛，顧名思義，是指交通工具在沒有駕駛員操作的情況下，也能夠完成環(huán)境的感知與導(dǎo)航，順利到達目的地。而“輔助駕駛”并不等同于上述的“自動駕駛”。標(biāo)準(zhǔn)的“輔助駕駛”，是指通過駕駛環(huán)境對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛支持，其他的駕駛動作都由駕駛員操作。而現(xiàn)在市場上宣傳較多的“自動輔助駕駛”，雖然比標(biāo)準(zhǔn)的“輔助駕駛”更先進一些，但仍然沒有達到駕駛員可以脫開方向盤的程度，這些汽車在行駛過程中，還是隨時需要駕駛員接管的。 在智能輔助駕駛設(shè)備助駕寶空閑狀態(tài)空閑狀態(tài)雙擊助駕寶電話鍵可重?fù)苌洗瓮ㄔ挼囊粋€電話。

整個“自動駕駛”過程如何完成？我們現(xiàn)在常說的自動駕駛汽車，是指L3及以上級別的汽車。這一階段的汽車，想要實現(xiàn)自動駕駛，就需要先對周圍的環(huán)境進行檢測和識別。常用的識別技術(shù)包括：攝像頭、激光雷達、毫米波雷達。攝像頭是用的**多的設(shè)備，通過對周圍的環(huán)境拍攝可以看到有顏色的標(biāo)志、物體。但是在夜晚或者霧天，攝像頭的性能會受到嚴(yán)重影響。激光雷達是通過激光束照射周圍，然后根據(jù)接收的反射波的時間和波長，來繪制周圍障礙物的3D圖。但是激光雷達無法確定物體的具體顏色。毫米波雷達可以穿透塵霧、雨雪，但是缺點是無法識別高度，且分辨率不高。獲得了環(huán)境中的信息之后，下一步就需要對信息進行識別和標(biāo)識。例如視頻拍攝到的照片，識別出其中的汽車、交通信號燈等信息。這一過程中需要注意的是，多種控制器獲得的信息不一定是互相協(xié)調(diào)的。同一個物體，激光雷達和攝像頭得到的信息，有可能會給出不同的判斷。這種時候，就需要對獲得的不同信息進行融合，根據(jù)每種傳感器的優(yōu)缺點，綜合評判各種信息的準(zhǔn)確度，才能得到一個可靠、安全的結(jié)果。如果車輛接近識別到的標(biāo)記線并可能脫離行駛車道，那么會通過方向盤的振動提請駕駛員注意。深圳智能輔助駕駛導(dǎo)航

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