到了1914年夏天，新的流水裝配線已能在1小時33分鐘內完成裝配。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新，年產量從788輛一路飛升，到了第四年已經達到了73萬輛。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式，標志著世界工業史上一個新時代，即大規模自動生產時代的來臨。經過100多年的發展，自動化時代已經開始步入了智能時代，智能生產即將進入白熱化階段，智能工廠時代即將來臨。智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為、機器或環境因素。長寧區威力智能工廠解決方案風格

基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產管理系統，可以整體提高20%的生產效率，降低30%的次品率，節省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。虹口區國產智能工廠解決方案特點海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術。

未來智能化工廠的發展方向主要有以下幾個方面：智能化工廠將會更加智能化和自動化，機器人將會更加智能化和靈活化。智能化工廠將會更加數字化和信息化，大數據分析技術將會更加成熟和普及。智能化工廠將會更加生態化和綠色化，環保技術將會更加先進和成熟。總之，隨著人工智能技術的不斷發展，智能化工廠已經成為了制造業的未來發展方向。智能化工廠通過將機器人、傳感器、大數據分析等技術應用于制造流程中，實現了制造業的自動化、高效化和智能化，具有很高的發展前景和巨大的社會經濟效益。

未來智能工廠實現個性化定制、敏捷響應、質量管控等，基本上包含了IT、OT、AI與數據管理，IT占據了工廠優化升級的大部分時間，從93年到08年主要以產品，比如CAD、CAE、OFFICE等，對于用戶的交付都是以產品為主+部分培訓；從08年到19年基本上是以項目為基本上產品平臺是項目的基座，大部分費用基本上會花在服務上；前兩個階段基本上都投入在IT信息化了，從19年至今基本上都在提端到端交付、顧問式服務，原因在于現在許多企業信息化已經建設完成，但是仍然存在許多痛點亟待解決，但是市場上又沒有成熟的成體系的解決方案，這樣就需要顧問式的咨詢，然后提供端到端的解決方案。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式。

一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通的銷售根本背不起這個鍋，所以既然那么多企業仍然不惜代價不斷在軟硬件上投入大量成本到智能工廠的升級上，只靠供應商的一張嘴很顯然是不成立，說明這個方向在真真切切解決一些問題，而這些問題在企業業務野蠻增長的階段貌似根本不影響什么，但是在各個行業內卷的時候部分問題很可能就是致命點，比如因為對供應商質量管控力度不夠，老壇酸菜牛肉面近迎來大量的退單行為，難道之前土坑酸菜加工就不存在嗎？很顯然不是，而是這種現象與現在大家追逐口味、品質與食品安全的發展南轅北轍。更優化的質量流程可以使產品質量更高，缺陷和召回更少。工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態。虹口區國產智能工廠解決方案特點

系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。長寧區威力智能工廠解決方案風格

目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。技術性問題則更難一些，傳統工業的思考流程與工業互聯網存在較大差異。如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到，需要工廠將大量數據上傳到系統中。而傳統工業特別是一些中小型企業，數字化進程緩慢，或者根本沒有數據支持，讓智能化系統無從下手。長寧區威力智能工廠解決方案風格

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