從“被動報告”到“主動監測”與“被動監測”相結合,實現智能**感知,我國傳染病監測預警模式迎來重大變革。HIT**網從中國疾病預防控制中心(CDC)獲悉,進入2024年,國家強化公共衛生體系建設的一項重要任務正在悄然鋪開:在全國各省統籌區域,近1.6萬家二級及以上醫療機構將全面部署“國家傳染病智能監測預警前置軟件”(以下簡稱“國家前置軟件”)。各省市紛紛行動,通過召開宣貫會議,解讀這項任務的主要內容與推進重點、難點,確保國家前置軟件在轄區相關醫療機構的順利落地。“在醫療機構部署應用國家前置軟件,其**意義是長期以來的傳染病監測方式將從‘被動報告’轉向‘主動感知’,在疾控信息化建設整體規劃設計中具有里程碑式的作用和地位。”中國疾病預防控制中心(CDC)衛生信息首席**馬家奇在接受HIT**網專訪時表示。有效的預警系統能夠避免資源過度集中或分散,提高資源利用效率,節約公共開支。海南智慧醫院傳染病系統信息
國家傳染病智能監測預警前置軟件是通過人工智能與大數據技術實現傳染病主動監測、智能預警和快速上報的數字化系統,旨在提升醫防協同能力和公共衛生應急響應效率。?**功能與技術特點??傳染病智能監測預警前置軟件?的**價值體現在三個方面:?智能化主動監測?:通過自動抓取醫院電子病歷系統中的診斷記錄、檢驗結果和用藥信息,利用AI算法實時分析數據,主動識別潛在的傳染病風險,實現從“被動報告”向“主動感知”的轉型。??1快速上報與標準化處理?:臨床醫生確診傳染病后,系統自動提取病例信息生成標準化報告卡,并觸發上報流程,大幅縮短傳統手工填報的時間,降低漏報率。??1??數據安全與資源優化?:采用國產化硬件(如ARM架構處理器)和操作系統(如歐拉、高斯),滿足數據安全要求;同時通過自動化流程減少人工干預,釋放公共衛生資源江西標準版傳染病系統時代傳染病預警與監測系統由的監測網絡構成,包括醫療機構、疾控中心、實驗室等,負責收集傳染病數據。
首期二級及以上醫療機構“全覆蓋”國家前置軟件項目是強化公共衛生體系建設,推動傳染病監測預警數字化、智能化轉型的關鍵一環,得到了國家層面密集出臺的相關政策的保駕護航,以確保這一創新變革的全面推進和深入應用。如:國家疾控局、國家衛生健康委、國家**三部門聯合印發《醫療機構傳染病防控責任清單》,明確醫療機構應履行包括傳染病監測和報告的七項職責;《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》要求:二級及以上醫療機構部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件,“一數一源、一處采集,多級實時共享應用”,推動建立醫防協同數據共享新模式。《全國醫療衛生機構信息互通共享三年攻堅行動方案(2023-2025年)》明確提出,各地要通過系統改造和部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件等技術手段,逐步實現傳染病報告、病原學檢測和嚴重臨床癥候群等信息對接。
通過對傳染病病例現住址信息抓取和完善,在GIS地圖上可按照病例上報醫院位置、病例現住址等維度的熱力顯示,可查看傳染病病例的詳細信息。地區分布:根據現住址或者工作(學習)單位等信息,分析病例的空 間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構、自然村寨、社區或 毗鄰村寨/社區由同一醫療衛生單位報告時,需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布:根據病例的發病時間和疾病的潛伏期等信息,分析病例的時間聚集性。食源性、死因、傳染病均可直接對接國家平臺,無需手工輸入。
“為實現及時、智能的傳染病報告,需要對傳統上報方式進行變革。”馬家奇認為,理想的方式是***取消手工報告,實現數據的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監測系統要與醫院信息系統集成和數據交互。以前就有這個想法,但是落地很難,多年來難以突破。現在下定決心,要真正解決醫療機構與疾控系統互不聯通的問題”。國家前置軟件項目的創新設計思路“國家傳染病智能監測預警前置軟件項目”應運而生,其本質是一種具有基于醫療機構電子病歷(EMR)智能化主動監測預警能力的傳染病監測預警軟件系統。據介紹,國家前置軟件部署在醫療機構后,可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數據,包括就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等,再通過人工智能算法和模型,對數據進行分析和挖掘,實時評估患者風險,及時發現**的異常變化和傳播趨勢,實現動態感知的主動監測與預警上報。首先,數據獲取是傳染病防控的基礎。上海智慧醫院傳染病系統協作
通過及時發布預警信息,公眾可以提前做好個人防護,降低風險。海南智慧醫院傳染病系統信息
傳染病監測預警系統的創新,不僅體現在技術層面,更在于其“平戰結合”的設計理念。日常運行中,系統持續強化數據治理與模型優化,確保預警靈敏度與準確性;**發生時,系統可快速切換至應急模式,支撐應急指揮、資源調度等全流程管理。這種“平時筑基、戰時攻堅”的能力,使公共衛生防控從“經驗驅動”轉向“數據驅動”,為其他地方傳染病防控提供了可復制的“環球方案”。深化大數據、人工智能等技術應用,推動監測預警系統向更智能、更高效的方向演進,為構建人類衛生健康共同體貢獻科技力量海南智慧醫院傳染病系統信息