實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過(guò)整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過(guò)動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。 當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。四川手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)

這個(gè)過(guò)程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門(mén)往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問(wèn)題，傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過(guò)程等，并通過(guò)預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。2026傳染病系統(tǒng)用戶有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠避免資源過(guò)度集中或分散，提高資源利用效率，節(jié)約公共開(kāi)支。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。

部署監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件是全面推進(jìn)智慧化多點(diǎn)觸發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)的重要組成部分。作為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)之間的“紐帶”，國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)之間的信息互通與共享，有助于疾控部門(mén)更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實(shí)現(xiàn)了傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警從“垂直條線”走向“醫(yī)防協(xié)同”，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)履行傳染病防治法定職責(zé)，加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的緊密合作，為疾控事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力保障。傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠提高公眾對(duì)傳染病的認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)自我防護(hù)意識(shí)，減少恐慌。

傳染病上報(bào)系統(tǒng)通過(guò)與醫(yī)院HIS、EMR、PACS、LIS等多個(gè)系統(tǒng)互聯(lián)，自動(dòng)匹配診斷、醫(yī)囑、檢驗(yàn)、病歷等數(shù)據(jù)信息，完成對(duì)傳染病、死亡、食源性疾病的報(bào)卡工作。全自動(dòng)智能填寫(xiě)直報(bào)頁(yè)面，無(wú)需人工打字輸入。對(duì)預(yù)警和上報(bào)的信息進(jìn)行審核確認(rèn)。確認(rèn)通過(guò)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。支持穿透追溯，已可對(duì)系統(tǒng)的可靠性。

無(wú)需手工操作，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匹配，增強(qiáng)上報(bào)工作的準(zhǔn)確性。所有傳染病上報(bào)自動(dòng)匯總，方便各級(jí)部門(mén)統(tǒng)計(jì)管理。 利用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)數(shù)據(jù)融合。新疆智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)協(xié)作

傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。四川手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。四川手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)