“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統，通過AI技術加持，提升傳染病監測預警的效率和準確性，實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監測與預警”：傳染病監測預警前置軟件一經部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。據研究表明，有效的預警系統可以使傳染病防控時間縮短30%以上。江西中國傳染病系統轉型

但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中，很多地區的傳染病網絡直報系統與醫院信息系統相互獨立、互不連接。以往，在傳染病上報流程中，傳染病網絡直報系統的報告終端放置在醫院負責傳染病上報的部門，如防保科或公共衛生科等。臨床醫生在接診過程發現傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統中找到患者相關信息，轉錄填寫傳染病報告卡（紙質或電子版）后，再傳遞給防保科醫生，然后由防保科醫生通過報告終端，再次手工轉錄并上報。山西2025傳染病系統協作系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫生工作量。

第二，針對病原檢測結果陽***例，主動提醒醫療機構進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監測和識別病原檢測結果中為“陽性”的病例，并自動提取相關信息，與已有的傳染病數據庫進行匹配和比對，實現對病原檢測陽性結果尚未作出明確診斷病例的發現，即時觸發提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態風險評估規則庫，國家前置軟件能根據歷史數據和實時監測數據，對異常病例和重點關注疾病進行動態風險評估。

傳染病上報系統通過與醫院HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統互聯，自動匹配診斷、醫囑、檢驗、病歷等數據信息，完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面，無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數據再進行網絡直報。支持穿透追溯，已可對系統的可靠性。

無需手工操作，減輕勞動強度，提高工作效率。數據準確匹配，增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總，方便各級部門統計管理。 國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。

全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛生體系建設重點任務：?政策依據?：依據《國家傳染病智能監測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上醫療機構***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現與疾控機構數據對接，形成“醫療機構-疾控中心”聯動機制。??5?技術規范?：部署需滿足統一技術參數，例如服務器配置要求國產32核以上處理器、256GB內存及特定存儲規格，確保系統處理能力。??3??應用成效與未來方向模型包括統計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。青海醫療傳染病系統用戶

目前，我國已建立覆蓋全國的網絡實驗室，為傳染病監測提供有力支持。江西中國傳染病系統轉型

馬家奇認為，傳統傳染病監測與預警方式的主要弊端在于：一是“被動監測”，即依賴臨床醫生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫生結合患者多病原檢查檢驗結果和流行病學史等進行綜合判斷，很可能因病原檢測結果延遲、缺乏風險識別輔助等各種因素，使得醫生無法及時、準確做出診斷，導致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數據準確性不高等問題。上報流程存在斷點，導致監測報告時效性、監測數據準確性均有所下降。數據顯示，從臨床醫生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉錄的方式，也為各種人為因素導致填報信息錯誤提供了可能。江西中國傳染病系統轉型