信息共享與交流：建立跨部門的信息共享平臺，促進醫療機構、疾控中心和科研機構之間的溝通與協作。提供便捷的溝通工具，如在線會議、文件共享等功能，方便各方共同應對**挑戰。三、系統優勢提高報告效率：相比傳統的紙質報告方式，網絡直報**縮短了信息傳遞時間，減少了人為錯誤。增強數據準確性：通過自動化采集和校驗技術，確保數據的真實性和一致性。提升應急響應速度：實時監測和預警功能使衛生部門能夠迅速做出反應，采取必要的防控措施。優化資源配置：基于數據分析的結果，合理分配醫療資源，提高**防控的針對性和有效性。信息平臺是傳染病預警與監測系統的中心，負責數據收集、處理、分析和發布。貴州未來傳染病系統追蹤

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。廣東智慧醫院傳染病系統行業食源性、死因、傳染病均可直接對接國家平臺，無需手工輸入。

以縣（區）為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分  位數法動態計算傳染病病例數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病 例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時，系統將在24小時內自動發出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監測預警信號，生成基于大數據和專業預警模型合預警信息。

通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。“智能‘快速上報’”：軟件內置了能夠從原始EMR數據中提取關鍵信息，并轉化為結構化數據的工具。一旦臨床醫生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數據進行后結構化提取，生成報告卡信息，并智能觸發“患者信息補全”功能，由防保科醫生審核確認后，即可迅速上報。“閉環監測”：軟件設置了“待確診”標簽功能，提醒醫生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。預警系統能夠對風險進行科學評估，合理分配醫療資源，確保防控措施的實施。

國家前置軟件項目由國家頂層規劃、統一開發，主體建設單位是國家疾病預防控制局，運行實施單位是中國疾病預防控制中心。馬家奇介紹，國家疾控局組織中國疾控中心、部分醫療機構、大學組成技術工作專班和**咨詢組，建立**實施團隊，指導承擔建設任務的單位采用原型迭代的開發方式，“邊設計、邊驗證，邊開發、邊試點”的并行方式，在6個月時間內實現了較早版本的全國培訓部署。馬家奇強調，國家前置軟件項目不是對2003年建立的傳染病網絡直報系統的“推倒重來”，而是對該系統的一次重大技術重構，是對系統監測預警能力的提升加強、優化完善，在疾控信息化建設整體規劃設計中的地位和作用至關重要。可對接信息平臺，把提醒上報信息發送至醫生手機端。手機傳染病系統標準

系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫生工作量。貴州未來傳染病系統追蹤

“優化資源配置”：通過自動化和智能化的監測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應對和處理中，提高了**應對的效率和效果。監測預警前置軟件的應用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個省市的醫療衛生機構開展了國家傳染病智能監測預警前置軟件集成部署應用試點，實現了傳染病相關數據的自動化采集和智能化工作與數據流程閉環。監測預警前置軟件作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。  貴州未來傳染病系統追蹤