實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。 疾控中心作為傳染病監(jiān)測(cè)的機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)收集、整理和分析傳染病數(shù)據(jù)。新疆2025傳染病系統(tǒng)協(xié)作

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。甘肅手機(jī)傳染病系統(tǒng)信息當(dāng)前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。

二十世紀(jì)90年代初期實(shí)行“機(jī)對(duì)機(jī)”方式、中后期以電子信箱/電報(bào)方式與國(guó)家疾病預(yù)防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”上線運(yùn)行。2020年“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”升級(jí)為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng)，自醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)報(bào)告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心，并于近年逐步以平臺(tái)數(shù)據(jù)交換等方式實(shí)現(xiàn)信息交互。2016年，上海市開始試運(yùn)行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報(bào)告管理系統(tǒng)”，逐步實(shí)現(xiàn)傳染病例信息的主動(dòng)智能采集、報(bào)告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作負(fù)擔(dān)，減少時(shí)間、人力，實(shí)現(xiàn)醫(yī)防融合。

傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機(jī)信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、IoT、AI智能算法、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進(jìn)技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細(xì)預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。 信息平臺(tái)是傳染病預(yù)警與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。數(shù)據(jù)顯示，合理分配資源可以減少應(yīng)對(duì)成本30%-50%。貴州智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)協(xié)作

國(guó)家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫(kù)。新疆2025傳染病系統(tǒng)協(xié)作

支持對(duì)傳染病病例信息進(jìn)行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證 件號(hào)、姓名、手機(jī)號(hào)、性別、發(fā)病時(shí)間、臨床表現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)室檢查以及居住行政 區(qū)（精確到街道）等信息。支持關(guān)鍵信息查看，包括個(gè)人的***發(fā)熱門診就診時(shí)間、***檢測(cè)時(shí)間及結(jié)果、***狀態(tài)等信息。指針對(duì)一些特殊的傳染病， 一旦發(fā)現(xiàn)1例，系統(tǒng)即實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。單病 例預(yù)警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質(zhì)炎、人***高  致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。新疆2025傳染病系統(tǒng)協(xié)作