傳染病上報系統通過與醫院HIS、EMR、PACS、LIS等多個系統互聯，自動匹配診斷、醫囑、檢驗、病歷等數據信息，完成對傳染病、死亡、食源性疾病的報卡工作。全自動智能填寫直報頁面，無需人工打字輸入。對預警和上報的信息進行審核確認。確認通過的數據再進行網絡直報。支持穿透追溯，已可對系統的可靠性。無需手工操作，減輕勞動強度，提高工作效率。數據準確匹配，增強上報工作的準確性。所有傳染病上報自動匯總，方便各級部門統計管理。數據顯示，合理分配資源可以減少應對成本30%-50%。遼寧2026傳染病系統落地

國家前置軟件項目由國家頂層規劃、統一開發，主體建設單位是國家疾病預防控制局，運行實施單位是中國疾病預防控制中心。馬家奇介紹，國家疾控局組織中國疾控中心、部分醫療機構、大學組成技術工作專班和**咨詢組，建立**實施團隊，指導承擔建設任務的單位采用原型迭代的開發方式，“邊設計、邊驗證，邊開發、邊試點”的并行方式，在6個月時間內實現了較早版本的全國培訓部署。馬家奇強調，國家前置軟件項目不是對2003年建立的傳染病網絡直報系統的“推倒重來”，而是對該系統的一次重大技術重構，是對系統監測預警能力的提升加強、優化完善，在疾控信息化建設整體規劃設計中的地位和作用至關重要。湖北智慧醫院傳染病系統信息系統可設置強制上報：一預警就上報。

國家前置軟件項目根據國家疾控局2023年1月印發的《加快建設完善省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺實施方案》，明確提出建立全國一網統管、平臺兩級建設，業務分級應用的一體化傳染病智慧監測預警與應急指揮信息平臺的總體規劃。平臺架構分為能力層、資源層、平臺層、功能層，要求通過集成醫院信息系統（HIS）、病原檢測信息系統（LIS）和疾控信息系統（PHIS），暢通傳染病監測數據流，強化業務協同工作流，促進信息、工作雙閉環。

傳染病系統架構基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數據、行程防疫大數據、電信部門提供的手機信令大數據、通過我們定制手環獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數據以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數據，綜合利用移動互聯網、大數據、云計算、IoT、AI智能算法、時空數據挖掘、GIS等先進技術，建立**參與的全過程全周期**精細預防與防控體系。本系統自上而下分為四層，分別為：眾源數據層、應用支撐層、業務邏輯層和應用表現層。實驗室檢測結果作為監測數據的重要組成部分，對于傳染病預警和防控具有重要意義。

傳染病監測預警是防范和化解傳染病**風險，保護人民健康、保障公共衛生安全、維護經濟社會穩定的重要保障。在健全監測預警體制機制方面，指導意見提出完善傳染病監測、**風險評估、預警、**報告和信息公布制度；明確疾控部門、其他部門、疾控機構、醫療衛生機構的傳染病監測預警職責；健全多部門、醫防協同、平急轉換等工作機制。在開展多渠道傳染病監測方面，指導意見提出鞏固優化**報告管理系統，拓展臨床癥候群監測網絡、病原微生物實驗室監測網絡、宿主動物和環境相關風險因素監測網絡、全球傳染病**信息監測等8類傳染病監測渠道。可以在患者信息這一個頁面內查看到診斷、檢驗、影像、醫囑信息進行全流程查漏追溯。廣東傳染病系統平臺

預警規則杜絕遲漏報。遼寧2026傳染病系統落地

同時，軟件重點關注門急診病歷、檢驗檢查結果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數據，能夠實時監測與識別關鍵信息，并與患者數據進行匹配。一旦發生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現特殊用藥等情況，將智能觸發“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫生及時做出診斷，從而極大地提升醫療機構的傳染病監測閉環管理能力。“全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到醫療機構就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態風險評估規則庫，進行智能風險識別，觸發預警機制，提醒醫療機構啟動傳染病排查工作流程。監測預警前置軟件還將幫助臨床醫生識別異常病例的傳染病風險程度。遼寧2026傳染病系統落地