我國建成全球比較大傳染病網絡直報系統3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規模比較大的傳染病網絡直報系統，平均報告時間從5天縮短到4小時；國家層面建立了72小時內快速鑒定300種病原體的技術體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。我國傳染病網絡直報系統現已覆蓋約8.4萬家醫療機構和2.8萬個發熱門診，有200余家綜合醫院正開展15種以上呼吸道多病原體監測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。針對疑似病例，系統及時抓取患者信息。西藏中國傳染病系統機構

除政策推動外，在資金支持方面，國家疾控局專門申請了“**轉移支付傳染病監測預警與應急指揮能力提升項目”，其中安排全國各省每個地市平均投入90萬元，對近1.6萬家二級及以上醫療機構集成部署國家前置軟件，保障國家前置軟件項目在全國盡快落地實施。同時，國家疾控局在《加快建設完善省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺實施方案》中對實施進度與覆蓋率提出明確目標要求，將“全國二級及以上醫療機構***集成部署應用國家前置軟件”作為首要項目績效考核指標，計劃通過兩年的時間，實現二級及以上醫療機構國家前置軟件部署應用的全覆蓋。山東云端傳染病系統APP國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。

目前，我國流感監測網絡已覆蓋全國所有地市，并向陸、海口岸縣級市延伸；2023年，我國哨點醫院累計監測到約1700萬例流感樣病例，網絡監測實驗室檢測樣本100多萬份。同時，我國已在122個地級市布設城市污水監測點。下一步，為防范和應對流感等呼吸道傳染病引發的大流行，我國將創新醫防協同機制，升級改造傳染病網絡直報系統，加強從人到環境和動物的全過程風險監測，改進病原識別能力。此外，我國還將加強與世衛組織合作，推動實施新修訂的國際衛生條例。“通過流感監測，可以及時掌握流感活動和流行情況。”中國疾控中心副主任李群說，對流感病毒的變異進行監測，能為疫苗的選擇提供重要科學依據。

各級各類醫療機構以集成部署國家前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監測預警的公共衛生職責，另一方面也能獲得國家前置軟件為醫療機構帶來的賦能效果。”馬家奇坦言，醫療機構與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關鍵時刻應當服從傳染病防控業務“一盤棋”、應用“一體化”的國家大局，實現監測數據“一數一源、一源多用”。“希望廣大醫療機構能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動國家前置軟件的部署應用，實現傳染病監測預警模式的全新變革。”待檢查、檢驗陽性結果出來后，實時推送給相關醫生，完成傳染病報卡。

實現從被動監測向主動監測的轉型。系統打通了醫療、藥店、社區、環境等多行業數據壁壘，建立了多途徑、多維度、多節點監測數據匯聚渠道。例如，通過整合醫療機構診療記錄、藥店感冒藥**、社區癥狀報告及環境監測信息，系統可實現多渠道信息關聯預警，準確評估**風險。這種“早發現、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態分析醫療資源需求，優化了藥品、防護用品等物資調配，提升了公共衛生資源利用效率。預警系統能夠對風險進行科學評估，合理分配醫療資源，確保防控措施的實施。上海2025傳染病系統用戶

模型包括統計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。西藏中國傳染病系統機構

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。西藏中國傳染病系統機構