各級各類醫療機構以集成部署國家前置軟件作為抓手，一方面可強化自身履行傳染病早期監測預警的公共衛生職責，另一方面也能獲得國家前置軟件為醫療機構帶來的賦能效果?！瘪R家奇坦言，醫療機構與疾控部門的視角、立場有時會存在差異，但關鍵時刻應當服從傳染病防控業務“一盤棋”、應用“一體化”的國家大局，實現監測數據“一數一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫療機構能與疾控部門達成共識、形成合力，共同推動國家前置軟件的部署應用，實現傳染病監測預警模式的全新變革。”，決策分析是傳染病防控的中心環節。重慶傳染病系統協作

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。內蒙古2026傳染病系統機構信息平臺是傳染病預警與監測系統的中心，負責數據收集、處理、分析和發布。

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。

除政策推動外，在資金支持方面，國家疾控局專門申請了“**轉移支付傳染病監測預警與應急指揮能力提升項目”，其中安排全國各省每個地市平均投入90萬元，對近1.6萬家二級及以上醫療機構集成部署國家前置軟件，保障國家前置軟件項目在全國盡快落地實施。同時，國家疾控局在《加快建設完善省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺實施方案》中對實施進度與覆蓋率提出明確目標要求，將“全國二級及以上醫療機構***集成部署應用國家前置軟件”作為首要項目績效考核指標，計劃通過兩年的時間，實現二級及以上醫療機構國家前置軟件部署應用的全覆蓋。針對疑似病例，系統及時抓取患者信息。

同時，軟件重點關注門急診病歷、檢驗檢查結果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數據，能夠實時監測與識別關鍵信息，并與患者數據進行匹配。一旦發生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現特殊用藥等情況，將智能觸發“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫生及時做出診斷，從而極大地提升醫療機構的傳染病監測閉環管理能力?！叭〕坦芾怼保寒斠汛_診或高風險的傳染病患者到醫療機構就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態風險評估規則庫，進行智能風險識別，觸發預警機制，提醒醫療機構啟動傳染病排查工作流程。監測預警前置軟件還將幫助臨床醫生識別異常病例的傳染病風險程度。通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關鍵字抓取預警傳染病。上海利翔科技傳染病系統平臺

可以自動查重，頻繁來醫院的傳染病、慢性病患者。重慶傳染病系統協作

譬如，一位病人在上海某醫療機構就診時，當醫生在醫生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫生補充個別字段即完成報告；后續，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發現，必須通過系統報告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染?。ㄈ缏檎睢⒌歉餆?、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻啊⒘餍行匀傺住⑹肿憧诓〉龋?。此外，當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病，也可納入報告范疇。重慶傳染病系統協作