人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過電話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以及**發(fā)展趨勢等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。待檢查、檢驗(yàn)陽性結(jié)果出來后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。浙江全國傳染病系統(tǒng)信息

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報(bào)醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細(xì)信息。地區(qū)分布：根據(jù)現(xiàn)住址或者工作（學(xué)習(xí)）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個(gè)病例來自于同一家庭、學(xué)校、幼托機(jī)構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報(bào)告時(shí)，需要對病例的空間聚集性進(jìn)行深入分析。時(shí)間分布：根據(jù)病例的發(fā)病時(shí)間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時(shí)間聚集性。湖南云端傳染病系統(tǒng)行業(yè)國家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫。

應(yīng)用場景傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)（如醫(yī)院、診所）、疾病預(yù)防控制中心以及衛(wèi)生行政部門等公共衛(wèi)生領(lǐng)域。它不僅能夠支持日常的傳染病監(jiān)測工作，還能在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)發(fā)揮重要作用，為**和相關(guān)部門提供有力的決策支持。五、總結(jié)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用是提升我國公共衛(wèi)生服務(wù)水平的重要舉措之一。通過不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)功能，加強(qiáng)跨部門的協(xié)同合作，我們有信心更好地應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的傳染病挑戰(zhàn)，保障人民**的生命安全和身體健康。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。再次，預(yù)警是傳染病防控的重要手段。

第二，針對病原檢測結(jié)果陽***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測和識別病原檢測結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配和比對，實(shí)現(xiàn)對病原檢測陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估。通過及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個(gè)人防護(hù)，降低風(fēng)險(xiǎn)。湖南2025傳染病系統(tǒng)建設(shè)

整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)評估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。浙江全國傳染病系統(tǒng)信息

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對**的了解與精細(xì)防控有了更加迫切的需求。社會(huì)上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺軟件對傳染疾病進(jìn)行檢測，但仍存在著監(jiān)測疾病種類少、監(jiān)測尺度不***、民眾輿情無響應(yīng)、缺少傳染病預(yù)警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問題。針對上述問題，為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)防疫，科學(xué)防控，充分調(diào)動(dòng)各種防疫力量與資源，同時(shí)也為了健全流行疾病防控機(jī)制，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計(jì)算多終端協(xié)同模式，用戶主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)浙江全國傳染病系統(tǒng)信息