這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數據，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”：手工錄入的數據可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數據的收集和整理等，增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進：“智能化主動監測”：軟件能夠自動從醫療機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據，如患者的癥狀、診斷結果、治療過程等，并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理，從而實現主動監測和預警。只需輸入小區名即可自動填充省市區街道，滿足國家上報要求。吉林2025傳染病系統信息系統

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。上海2026傳染病系統用戶利用統一標準實現跨部門數據融合。

國家傳染病智能監測預警前置軟件是通過人工智能與大數據技術實現傳染病主動監測、智能預警和快速上報的數字化系統，旨在提升醫防協同能力和公共衛生應急響應效率。?**功能與技術特點??傳染病智能監測預警前置軟件?的**價值體現在三個方面：?智能化主動監測?：通過自動抓取醫院電子病歷系統中的診斷記錄、檢驗結果和用藥信息，利用AI算法實時分析數據，主動識別潛在的傳染病風險，實現從“被動報告”向“主動感知”的轉型。??1快速上報與標準化處理?：臨床醫生確診傳染病后，系統自動提取病例信息生成標準化報告卡，并觸發上報流程，大幅縮短傳統手工填報的時間，降低漏報率。??1??數據安全與資源優化?：采用國產化硬件（如ARM架構處理器）和操作系統（如歐拉、高斯），滿足數據安全要求；同時通過自動化流程減少人工干預，釋放公共衛生資源

譬如，一位病人在上海某醫療機構就診時，當醫生在醫生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫保卡/掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫生補充個別字段即完成報告；后續，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發現，必須通過系統報告，包括甲類傳染病（鼠疫、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染病（如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等）。首先，數據獲取是傳染病防控的基礎。

應用場景傳染病網絡直報系統廣泛應用于各類醫療機構（如醫院、診所）、疾病預防控制中心以及衛生行政部門等公共衛生領域。它不僅能夠支持日常的傳染病監測工作，還能在突發公共衛生事件發生時發揮重要作用，為**和相關部門提供有力的決策支持。五、總結傳染病網絡直報系統的建設和應用是提升我國公共衛生服務水平的重要舉措之一。通過不斷優化和完善系統功能，加強跨部門的協同合作，我們有信心更好地應對未來可能出現的傳染病挑戰，保障人民**的生命安全和身體健康。系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫生工作量。湖北智慧醫院傳染病系統機構

食源性、死因、傳染病均可直接對接國家平臺，無需手工輸入。吉林2025傳染病系統信息系統

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。吉林2025傳染病系統信息系統