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福建農業智能采摘機器人公司

來源: 發布時間:2025-08-19

內置紫外線殺菌裝置,對采摘工具進行實時消毒。智能采摘機器人的紫外線殺菌裝置集成在機械臂末端執行器和果實收集容器內。紫外線殺菌燈采用度的 UVC 波段燈管,能夠釋放波長為 253.7 納米的紫外線,這種紫外線可破壞細菌、病毒等微生物的 DNA 和 RNA 結構,使其失去繁殖和能力,殺菌率高達 99.9%。在采摘過程中,每當完成一次采摘動作,紫外線殺菌燈自動啟動,對機械手指、吸盤等采摘工具進行 360 度無死角照射消毒,單次消毒時間需 3 - 5 秒,確保每次接觸果實的工具都處于無菌狀態。對于果實收集容器,紫外線殺菌裝置會持續工作,防止果實因細菌滋生而腐爛變質。在草莓、藍莓等易受微生物污染的漿果采摘中,該裝置有效保障了果實的衛生安全,延長了果實的保鮮期,降低了因微生物污染導致的果實損耗率,為水果生產提供了有力保障。機器人的果實采收功能突出,這是熙岳智能技術優勢的有力證明。福建農業智能采摘機器人公司

智能采摘機器人

其作業效率是人工采摘的 5 - 8 倍,大幅提升產能。在規模化種植的柑橘園中,人工采摘平均每人每天可收獲 800 至 1000 公斤果實,而智能采摘機器人憑借高速機械臂與識別系統,每小時可完成 1200 至 1500 公斤的采摘量,單日作業量可達 8 至 10 噸,相當于 8 至 10 名熟練工人的工作量。在新疆的紅棗種植基地,面對成熟期集中、采摘周期短的難題,10 臺智能采摘機器人組成的作業團隊,3 天內即可完成 500 畝紅棗園的采摘任務,較傳統人工采摘提前 20 天完成,有效避免因成熟過度導致的果實脫落損失。此外,機器人可 24 小時不間斷作業,配合自動分揀系統,形成采摘、分揀、裝箱一體化流程,進一步壓縮生產周期,助力果園實現產能翻倍。江西多功能智能采摘機器人處理方法隨著科技發展,熙岳智能將持續優化智能采摘機器人,提升其性能和適應性。

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智能采摘機器人具備自我診斷功能,及時發現故障。機器人內置的自我診斷系統由傳感器陣列、故障診斷算法和數據處理模塊組成。遍布機器人全身的傳感器,如溫度傳感器、振動傳感器、電流傳感器等,實時監測機械臂關節溫度、電機運行電流、部件振動頻率等關鍵參數。當某個參數超出正常范圍時,故障診斷算法會根據預設的故障模型進行分析,快速定位故障點。例如,若機械臂關節溫度異常升高,系統可判斷為潤滑不足或軸承磨損,并通過顯示屏和語音提示輸出故障代碼和解決方案。同時,故障信息會自動上傳至云端管理平臺,技術人員可遠程查看故障詳情,提前準備維修配件,縮短維修時間。在實際應用中,自我診斷系統可將故障發現時間提前 80% 以上,減少因故障導致的停機時間,保障果園采摘作業的順利進行。

采用 AI 視覺算法,能快速定位目標果實的生長位置。AI 視覺算法賦予了智能采摘機器人強大的環境感知和目標識別能力。它基于深度學習的卷積神經網絡(CNN),通過對海量果園圖像數據的學習,能夠準確區分果實、枝葉、背景等元素。當機器人進入果園作業時,攝像頭采集到的圖像信息會實時傳輸至算法模塊,算法會對圖像進行特征提取、目標檢測和定位。在復雜的果園環境中,即便果實被茂密的枝葉遮擋,AI 視覺算法也能通過分析部分可見特征,結合空間幾何關系,快速推算出果實的完整位置。此外,該算法還具備自適應能力,能隨著作業環境的變化和數據積累不斷優化,從而實現對目標果實位置的快速、定位,為后續的采摘動作提供準確引導。農業企業選擇熙岳智能的智能采摘機器人,可有效提升自身競爭力和生產效益。

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內置溫濕度傳感器,可根據環境條件調整采摘策略。智能采摘機器人內置的溫濕度傳感器能夠實時監測果園內的環境溫濕度數據。不同的作物對采摘時的溫濕度條件有不同的要求,例如,高溫干燥環境下,一些果實的表皮會變得脆弱,容易在采摘過程中受損;而在高濕度環境下,果實可能會因表面水分過多而影響儲存和品質。當溫濕度傳感器檢測到環境參數發生變化時,機器人會自動將數據傳輸至控制系統,控制系統結合預先設定的作物特性和溫濕度閾值,調整采摘策略。在高溫時,機器人可能會降低采摘速度,增加抓取力度的緩沖,以避免果實因高溫下的脆弱性而受損;在高濕度環境下,可能會優先選擇通風良好的區域進行采摘,并對采摘后的果實進行快速處理和干燥。通過這種根據環境條件實時調整采摘策略的方式,智能采摘機器人能夠更好地適應不同的環境狀況,保障采摘果實的質量。激光雷達通過不間斷掃描,為熙岳智能的采摘機器人預先探測作業環境和障礙物信息。山東AI智能采摘機器人定制價格

該機器人利用基于深度學習的視覺算法,能夠識別果實的成熟狀態,這是熙岳智能研發實力的體現。福建農業智能采摘機器人公司

智能采摘機器人的維護成本遠低于雇傭大量人工。從長期運營角度來看,智能采摘機器人展現出的成本優勢。在硬件維護方面,機器人采用模塊化設計,當某個部件出現故障時,只需更換對應的模塊,無需對整個設備進行復雜維修,且模塊化部件的成本相對較低,更換過程簡單快捷,普通技術人員經過培訓即可操作。同時,機器人內置的自我診斷系統能夠及時發現潛在故障,提前預警并提供解決方案,減少突發故障帶來的高額維修費用和停機損失。在軟件層面,系統可通過遠程升級不斷優化功能,無需額外的人工開發成本。與之相比,雇傭大量人工不需要支付高額的工資、社保等費用,還面臨人員流動性大、管理成本高的問題。以一個千畝果園為例,每年雇傭人工采摘的成本約為 200 萬元,而使用智能采摘機器人,前期設備投入約 300 萬元,按 5 年使用壽命計算,每年設備成本加維護費用約 80 萬元,可節省超過 60% 的成本,經濟效益十分。福建農業智能采摘機器人公司