可同時(shí)控制多臺(tái)機(jī)器人協(xié)同完成大規(guī)模采摘任務(wù)。智能采摘機(jī)器人的協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)基于先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和分布式控制技術(shù)構(gòu)建。果園管理者通過(guò)控制平臺(tái)，能夠?qū)?shù)十臺(tái)甚至上百臺(tái)機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理。平臺(tái)利用智能算法，根據(jù)果園地形、果樹(shù)分布、果實(shí)成熟度等信息，為每臺(tái)機(jī)器人分配的采摘區(qū)域和任務(wù)路線。在作業(yè)過(guò)程中，機(jī)器人之間通過(guò)無(wú)線通信技術(shù)實(shí)時(shí)交互信息，自動(dòng)避讓彼此，避免作業(yè)。例如，當(dāng)一臺(tái)機(jī)器人完成當(dāng)前區(qū)域采摘任務(wù)后，會(huì)自動(dòng)向平臺(tái)發(fā)送信號(hào)，平臺(tái)隨即為其分配新的任務(wù)區(qū)域，并協(xié)調(diào)周邊機(jī)器人調(diào)整路線，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接。在萬(wàn)畝規(guī)模的蘋(píng)果種植基地，通過(guò) 50 臺(tái)智能采摘機(jī)器人協(xié)同作業(yè)，每天可完成近千畝果園的采摘工作，相比單臺(tái)機(jī)器人作業(yè)效率提升了 5 倍以上，極大地提高了大規(guī)模果園的采摘效率，滿足果實(shí)集中成熟時(shí)的高效采收需求 。熙岳智能的智能采摘機(jī)器人與運(yùn)輸系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)采摘、搬運(yùn)一體化解決方案。廣東草莓智能采摘機(jī)器人按需定制

無(wú)線充電技術(shù)讓機(jī)器人擺脫線纜束縛自由行動(dòng)。智能采摘機(jī)器人采用的無(wú)線充電技術(shù)基于磁共振耦合原理，由地面充電基站與機(jī)器人內(nèi)置的接收線圈組成充電系統(tǒng)。地面基站發(fā)射特定頻率的電磁場(chǎng)，機(jī)器人在靠近基站時(shí)，接收線圈通過(guò)磁共振與發(fā)射端產(chǎn)生能量耦合，實(shí)現(xiàn)電能的無(wú)線傳輸，充電效率可達(dá) 85% 以上。這種充電方式無(wú)需人工插拔線纜，機(jī)器人在電量低于設(shè)定閾值時(shí)，可自主導(dǎo)航至充電基站上方，自動(dòng)對(duì)準(zhǔn)充電區(qū)域完成充電。在大型果園中，機(jī)器人可沿著預(yù)設(shè)的充電站點(diǎn)路線移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)邊作業(yè)邊充電的循環(huán)模式。例如在陜西的蘋(píng)果園中，多個(gè)無(wú)線充電基站分布于果園各處，機(jī)器人在作業(yè)間隙自動(dòng)前往充電，日均作業(yè)時(shí)長(zhǎng)從原本的 8 小時(shí)延長(zhǎng)至 12 小時(shí)，徹底擺脫了傳統(tǒng)有線充電對(duì)機(jī)器人行動(dòng)范圍和作業(yè)連續(xù)性的限制，大幅提升了設(shè)備的使用效率和靈活性。山東多功能智能采摘機(jī)器人案例農(nóng)業(yè)企業(yè)選擇熙岳智能的智能采摘機(jī)器人，可有效提升自身競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)效益。

智能采摘機(jī)器人能有效減少因人工疲勞導(dǎo)致的采摘失誤。人工長(zhǎng)時(shí)間采摘作業(yè)易出現(xiàn)視覺(jué)疲勞、動(dòng)作遲緩等問(wèn)題，據(jù)統(tǒng)計(jì)，連續(xù)工作 4 小時(shí)后，人工采摘的果實(shí)損傷率會(huì)從 5% 上升至 15%。智能采摘機(jī)器人配備的高精度傳感器與穩(wěn)定的機(jī)械系統(tǒng)，可保持 24 小時(shí)恒定的作業(yè)精度。在廣西砂糖橘采摘季，機(jī)器人通過(guò) AI 視覺(jué)算法持續(xù)識(shí)別果實(shí)，機(jī)械臂以每分鐘 30 次的穩(wěn)定頻率進(jìn)行采摘，全程果實(shí)損傷率控制在 2% 以?xún)?nèi)。即使在夜間作業(yè)，機(jī)器人的紅外視覺(jué)系統(tǒng)依然能保持高效工作，而人工在夜間采摘時(shí)，失誤率會(huì)進(jìn)一步增加。通過(guò)替代人工進(jìn)行度、重復(fù)性勞動(dòng)，智能采摘機(jī)器人不保障了果實(shí)品質(zhì)，還降低了因果實(shí)損傷帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失，每畝果園可減少損耗成本 800 至 1000 元。

模塊化設(shè)計(jì)讓機(jī)器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計(jì)理念，其各個(gè)功能部件如機(jī)械臂、末端執(zhí)行器、傳感器組等都設(shè)計(jì)為的模塊。不同作物的生長(zhǎng)特性、果實(shí)形態(tài)和采摘要求差異很大，例如，草莓果實(shí)小巧、生長(zhǎng)在地面附近，需要精細(xì)的抓取和較低的采摘高度；而柑橘果實(shí)成簇生長(zhǎng)，且果樹(shù)較高，需要機(jī)械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)，當(dāng)需要采摘不同作物時(shí)，操作人員可以方便快捷地更換相應(yīng)的模塊。更換更小巧、靈活的機(jī)械臂和末端執(zhí)行器用于草莓采摘，或者換上伸展范圍更大、抓取力更強(qiáng)的模塊來(lái)應(yīng)對(duì)柑橘采摘。同時(shí)，軟件系統(tǒng)也能根據(jù)不同模塊的特性自動(dòng)調(diào)整參數(shù)和控制策略，使機(jī)器人迅速適應(yīng)新的采摘任務(wù)。這種模塊化設(shè)計(jì)提高了機(jī)器人的通用性和靈活性，降低了果園使用多種采摘設(shè)備的成本。熙岳智能專(zhuān)注于智能技術(shù)研發(fā)，其推出的智能采摘機(jī)器人成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新亮點(diǎn)。

自動(dòng)統(tǒng)計(jì)每日采摘量，生成可視化數(shù)據(jù)圖表。智能采摘機(jī)器人內(nèi)置的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)記錄每一次采摘的果實(shí)數(shù)量、重量、采摘時(shí)間等信息。每天作業(yè)結(jié)束后，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，生成詳細(xì)的可視化數(shù)據(jù)圖表，包括柱狀圖展示每日采摘總量對(duì)比、折線圖呈現(xiàn)采摘量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)、餅狀圖分析不同品質(zhì)果實(shí)的占比等。果園管理者通過(guò)管理平臺(tái)可直觀查看這些圖表，快速了解果園的生產(chǎn)情況。例如，通過(guò)分析圖表發(fā)現(xiàn)某區(qū)域機(jī)器人采摘量較低，可及時(shí)安排人員檢查該區(qū)域的果樹(shù)生長(zhǎng)狀況或機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)。數(shù)據(jù)圖表還支持多維度篩選和導(dǎo)出功能，管理者可根據(jù)日期、區(qū)域、果實(shí)種類(lèi)等條件進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)出為 Excel 文件進(jìn)行進(jìn)一步分析。這些可視化數(shù)據(jù)圖表為果園管理者的生產(chǎn)決策提供了有力的數(shù)據(jù)支持，有助于優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置。熙岳智能科技研發(fā)的機(jī)器人，通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)能快速鎖定可采摘的目標(biāo)果實(shí)。山東多功能智能采摘機(jī)器人案例

涉農(nóng)大中專(zhuān)及以上院校及科研院所采用熙岳智能采摘機(jī)器人，用于科研教學(xué)。廣東草莓智能采摘機(jī)器人按需定制

利用圖像識(shí)別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識(shí)別技術(shù)，依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測(cè)系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，經(jīng)過(guò)海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠識(shí)別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲(chóng)害痕跡等特征。以蘋(píng)果為例，系統(tǒng)不能識(shí)別常見(jiàn)的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊，還能通過(guò)分析果實(shí)顏色分布、紋理變化，檢測(cè)出肉眼難以察覺(jué)的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中，攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像，圖像識(shí)別算法在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成分析，若判斷為病果，機(jī)械臂將跳過(guò)該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀，避免病果混入健康果實(shí)中，保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測(cè)試，該技術(shù)對(duì)病果的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%，有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失。廣東草莓智能采摘機(jī)器人按需定制