SFSimufactForming是面向從事金屬成型與加工仿真分析領域公司應用的軟件工具。其產品可以涵蓋鋼鐵及有色金屬等材料的成型與加工的模擬仿真，例如，碳素鋼、高&低合金鋼、不銹鋼、鋁、黃銅、銅、鈦、鎳基合金等。Simufact公司的仿真軟件適用于汽車制造商以及供應商、整車結構、機器與廠房工程、航空航天、電氣工業、發電公司、醫療機械以其他行業與分支行業的生產規劃。提高金屬成型效率，并改善加工工藝基于生產工藝、批量以及現有制造設備開發合適的工藝流程縮短工藝開發周期（上市時間）降低您因測試不同工藝方案而產生的成本在設計初期就使您深入了解生產工藝可行性構建企業知識庫（人員流動及退休除外）滿足客戶在質量和性能方面的要求 ROMAX支持從概念設計到詳細設計的無縫轉換功能。常州機電MSC軟件-digimat

支持應力疲勞分析(S-N方法)、應變疲勞分析(或應變-壽命(ε-N)和多軸疲勞，可以考慮表面處理修正、加工制造、均值應力等的影響，疲勞載荷支持雨流計數，使用線性損傷累積理論，分析疲勞壽命和安全因子;支持在線性靜態分析(SOL101)、模態瞬態方法(SOL103、SOL112)中并行計算直接計算疲勞損傷和疲勞壽命，結果格式有op2等多種格式可供選擇，從而提高疲勞分析的效率，減少分析時間和硬件資源需求。同時能實現與疲勞壽命相關的優化，即以疲勞壽命或疲勞損傷為優化目標或者優化的約束條件對結構進行優化。嵌入式帶來益處:統一的數據模型，包含應力、載荷、材料，便于管理直接輸出疲勞結果，避免生成超大規模數據文件縮短疲勞分析流程，提升計算效率同一環境下，支持考慮疲勞壽命優化應力-疲勞同一環境，易于維護和使用，學習成本低。復合材料分析 寧波進口MSC軟件產品介紹MSC軟件開發公司聯系。

多級超單元分析是MSC.NASTRAN的主要強項之一,適用于所有的分析類型,如線性靜力分析、剛體靜力分析、正則模態分析、幾何和材料非線性分析、響應譜分析、直接特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態綜合分析(混合邊界方法和自由邊界方法)、設計靈敏度分析、穩態、非穩態、線性、非線性傳熱分析等。模態綜合分析:模態綜合分析需要使用超單元,可對每個受到激勵作用的超單元分別進行分析,然后把各個結果綜合起來從而獲得整個結構的完整動態特性。超單元的剛度陣、質量陣和載荷陣可以從經驗或計算推導而得出。結構的高階模態先被截去,而后用靜力柔度或剛度數據恢復。該分析對大型復雜的結構顯得更有效(需動力學分析模塊)。

發動機正時帶模塊：MSCAdams/EngineTimingBelt使用正時帶模塊，用戶可研究帶動力學、計算耐久性要求、計算噪聲和振動激勵、確定軸承載荷和臨界系統頻率。部件包括梯形和導向皮帶輪、張緊器和帶。用戶可以根據需要決定模型的復雜程度，既可以建立正時帶的詳細模型，也可以采用基于約束的建模方法，該方法可以基于帶輪齒的數目建立帶輪與帶的耦合。此外還有研究摩擦損失和附件載荷要求的功能。發動機附件模塊：MSCAdams/EngineAccessoryDrive使用附件驅動模塊，用戶可以研究附件驅動中的動態現象，包括打開空調或加速。部件包括：帶輪、張緊器、帶和V型帶。可以在帶的兩面定義不同的摩擦系數，選擇詳細或基于約束的建模方法。附件傳動模塊的增加，擴充了Adams/Engine（發動機模塊）的功能，它是發動機子系統完整解決方案的一部分。利用附件傳動模塊，用戶可創建V型布置的皮帶輪和張緊輪，并把他們放在附件傳動機構中正確的位置，在整個機構上安裝皮帶就構成了附件傳動系統。把附件傳動系統與其他Adams/Engine的子系統（如配氣機構、齒輪傳動等）裝配起來，通過數值或者用戶自定義函數來設置皮帶的速度和阻尼扭矩來評價傳動性能。 MSC軟件設計開發公司合作。

發動機基本曲柄連桿機構模塊：MSCAdams/EngineBasicCranktrain使用基本曲柄連桿模塊，用戶可以建立任何類型發動機的曲柄連桿模型并確定與曲柄連桿系統相平衡的自由力和內力。在發動機開發過程的任何時刻，用戶可以根據任務調整模型的逼真度，同時可以保留調整之前的絕大部分數據。例如，曲軸可以是剛體、扭轉柔性或柔體。向導功能幫助用戶快速地建立發動機的布置是直列還是V形以及缸數。用戶甚至可以創建W形布置的24缸發動機。該向導幫助用戶自動創建發動機部件包括：活塞、連桿、軸承和空氣力，形成完全功能化和參數化的模板。有三種不同的發動機懸置單元可供選擇：基于線性剛度的簡單模型，以及兩種具有頻率依賴特性的橡膠和液壓懸置。有一個虛擬試驗臺，它包括五個轉動質量及與之相連的彈簧－阻尼單元，可以描述真實的試驗臺進行標準試驗，例如轉速掃描。ROMAX主要應用于齒輪箱、軸承和動力傳動系統的設計仿真分析。南京機電MSC軟件-dytran

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CradleCFD作為先進的CFD工具，提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器，計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習，從中主動尋求規律，驗證規律，快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱，泵，機翼，聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。常州機電MSC軟件-digimat

蘇州艾斯伯軟件科技有限公司是一家經營范圍 計算機軟件領域內的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓；計算機信息系統集成服務；銷售；計算機軟硬件及配件；商務信息咨詢。(依法須經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動)一般項目軟件銷售；軟件開發；計算機軟硬件及輔助設備批發；工業機人銷售電子元四件與機電組件設備銷售工智能硬件銷售(除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動)的公司，是一家集研發、設計、生產和銷售為一體的專業化公司。艾斯伯軟件深耕行業多年，始終以客戶的需求為向導，為客戶提供***的ANSYS軟件，MSC軟件，CAE服務外包，達索軟件。艾斯伯軟件始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功。艾斯伯軟件始終關注自身，在風云變化的時代，對自身的建設毫不懈怠，高度的專注與執著使艾斯伯軟件在行業的從容而自信。