高級循環對稱分析很多結構,包括旋轉機械乃至太空中的雷達天線,經常是一些由繞某一軸循環有序周期性排列的特定的結構件組成,對于這類結構通常就要用循環對稱或稱之為旋轉對稱方法進行結構分析。在分析時*需要選取特定的結構件即可獲得整個組件結構的計算結果,減少計算和建模的時間。這部分結構可繞某一軸旋轉生成整個結構。循環對稱可分二種對稱類型,即簡單循環對稱和循環復合對稱。簡單旋轉對稱中,對稱結構件沒有平面鏡像對稱面且邊界可以有雙向彎曲曲面;復合循環對稱中,每個對稱結構件具有一個平面鏡像對稱面,且對稱結構件之間的邊界是平面。循環對稱分析通??山鉀Q線性靜力、模態、屈曲及頻率響應分析等問題。MARC提供先進、通用、隱式非線性有限元技術,具有高性能、線性并行加速比的能力。無錫新能源MSC軟件-romax
流-固耦合分析流-固耦合分析主要用于解決流體(含氣體)與結構之間的相互作用效應。MSC.NASTRAN中擁有多種方法求解完全的流-固耦合分析問題,包括:流-固耦合法、水彈性流體單元法、虛質量法。流-固耦合法流-固耦合法***用于聲學和噪音控制領域中,如發動機噪聲控制、汽車車廂和飛機客艙內的聲場分布控制和研究等。分析過程中,利用直接法和模態法進行動力響應分析。流體假設是無旋的和可壓縮的,分析的基本控制方程是三維波方程,二種特殊的單元可被用來描述流-固耦合邊界。此外,MSC.NASTRAN新增加的(噪)聲學阻滯單元和吸收單元為這一問題的分析帶來了極大方便。(噪)聲學載荷由節點的壓力來描述,其可以是常量,也可以是與頻率或時間相關的函數,還可以是聲流容積、通量、流率或功率譜密度函數。由不同的結構件產品的噪聲影響結果可被分別輸出。合肥工程MSC軟件-nastranADAMS可以做系統級運動學、動力學仿真。
復特征值分析復特征值分析主要用于求解具有阻尼效應的結構特征值和振型,分析過程與實特征值分析類似。此外NASTRAN的復特征值計算還可考慮阻尼、質量及剛度矩陣的非對稱性。復特征值抽取方法包括直接復特征值抽取和模態復特征值抽取兩種:a).直接復特征值分析通過復特征值抽取可求得含有粘性阻尼和結構阻尼的結構自然頻率和模態,給出正則化的復特征矢量和節點的約束力,及復單元內力和單元應力。主要算法包括elerminated法、Hossen-bery法、新Hossenbery、逆迭代法、復Lanczos法,適用于集中質量和分布質量、對稱與反對稱結構,并可利用DMAP工具檢查與測試分析的相關性。。b).模態復特征值分析此分析與直接復特征值分析有相同的功能。本分析先忽略阻尼進行實特征值分析,得到模態向量。然后采用廣義模態坐標,求出廣義質量矩陣和廣義剛度矩陣,再計算出廣義阻尼矩陣,形成模態坐標下的結構控制方程,求出復特征值。模態復特征值分析得到輸出類型與用直接復特征值分析的得到輸出類型相同。
CradleCFD作為先進的CFD工具,提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結構化網格的scSTREAM以及采用非結構化網格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器,計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數據的學習,從中主動尋求規律,驗證規律,***快速給出預測結果。本次直播中介紹結合現代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設計優化應用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱,泵,機翼,聯合仿真等結合機器學習的應用案例介紹。ActranTM是分析與優化航空發動機渦輪機械聲輻射問題的優先工具。
多級超單元分析是MSC.NASTRAN的主要強項之一,適用于所有的分析類型,如線性靜力分析、剛體靜力分析、正則模態分析、幾何和材料非線性分析、響應譜分析、直接特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態特征值、頻率響應、瞬態響應分析、模態綜合分析(混合邊界方法和自由邊界方法)、設計靈敏度分析、穩態、非穩態、線性、非線性傳熱分析等。模態綜合分析:模態綜合分析需要使用超單元,可對每個受到激勵作用的超單元分別進行分析,然后把各個結果綜合起來從而獲得整個結構的完整動態特性。超單元的剛度陣、質量陣和載荷陣可以從經驗或計算推導而得出。結構的高階模態先被截去,而后用靜力柔度或剛度數據恢復。該分析對大型復雜的結構顯得更有效(需動力學分析模塊)。MSC軟件設計開發公司合作。寧波MSC軟件
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Matlab是一款非常流行的矩陣運算工具,在全球范圍內擁有很多的用戶群,MSCAdams用戶往往同時也是Matlab用戶,大家可能都有這樣一個共同的問題,能否借助Matlab強大的數值處理功能為MSCAdams服務呢?MSCAdams/MatLink正是應客戶所想的一個非常棒的解決方案。作為MSCAdams與Matlab之間的數據接口,MSCAdams/MatLink可幫助用戶從Matlab強大的編程、矩陣運算、信號處理、控制系統設計、系統辨識等功能中獲益,實現MSCAdams與Matlab之間的雙向數據交流,同時,借助它們能夠相互調用對方命令的功能,建立耦合腳本或宏。優點:◆借助Matlab處理MSCAdams模型所需的數據,比如矩陣、向量、樣條、傳遞函數等;◆借助Matlab處理MSCAdams結果數據,比如進行3D繪圖,進一步做信號處理、控制系統設計、系統辨識等;◆利用Matlab內部語言輔助圖形界面開發;◆實現MSCAdams與Matlab命令的交互;◆多種集成模式可以靈活選擇。無錫新能源MSC軟件-romax
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