眼動追蹤技術為心理疾病診斷提供了可量化的生物標記。華弘智谷的MentalEye系統通過分析被試者在完成視覺任務時的眼動特征，構建抑郁、焦慮等疾病的預測模型。在針對抑郁癥的研究中，系統發現患者執行“反掃視任務”（要求注視與指令相反的位置）時，錯誤率比健康人群高2.8倍，且瞳孔直徑變化幅度***降低。結合虹膜識別技術排除藥物副作用干擾后，該指標在復旦大學附屬華山醫院的臨床驗證中達到89%的敏感度和91%的特異度。對于焦慮癥，MentalEye系統通過追蹤被試者在觀看模糊圖像時的凝視閃爍頻率，發現社交焦慮障礙患者的閃爍間隔比正常人群短0.3秒，且對威脅性表情的***注視時間延長0.8秒。目前，該系統已獲得國家二類醫療器械認證，在全國200家三甲醫院心理科部署應用。眼科醫生利用眼動追蹤技術對患者進行眼部運動功能評估。安徽眼動追蹤手機

華弘智谷今年主推的 XR 眼鏡模組把“眼動追蹤”做成了即插即用的超薄套件：7 mm 厚度內塞進了 120 Hz 的紅外成像陣列、940 nm 無感補光以及自研 GPU 加速比對芯片，延遲被壓縮到 5 ms 以內。這意味著當佩戴者轉動眼球，系統瞬間完成虹膜身份校驗與注視點坐標輸出，開發者無需再為算力、時延或安全分神。創維 Pancake 1Pro 已批量搭載該模組，3 萬臺頭顯出口北美與韓國，現場實測連續使用 4 小時無眩暈、無丟幀，眼動追蹤精度保持在 0.5°以內，為國產 XR 交互立下新**上海眼球追蹤和眼動追蹤華弘智谷眼動追蹤可提供定制解決方案。

眼動追蹤技術正在重塑產品交互邏輯。華弘智谷的DesignEye系統通過虛擬現實頭顯，記錄設計師在3D建模過程中的視線熱點，自動生成操作熱力圖。在為華為設計的折疊屏手機項目中，系統發現用戶解鎖時凝視指紋識別區的頻率是側邊按鍵的3倍，據此將指紋模塊位置上移2mm，使單手操作成功率從78%提升至95%。針對航空領域，其與商飛合作的駕駛艙設計項目，通過眼動追蹤分析飛行員在緊急情況下的視線切換路徑，優化儀表盤信息層級，使關鍵數據識別時間縮短0.8秒。此外，DesignEye系統還支持多用戶協同設計，不同角色設計師的視線數據可實時疊加在共享模型上，促進跨學科團隊高效溝通。

眼動追蹤技術正在重構實體零售的“人貨場”關系。華弘智谷的RetailEye系統通過天花板嵌入式攝像頭陣列，實時追蹤店內顧客的視線軌跡，結合人臉識別技術分析不同人群的瀏覽偏好。在沃爾瑪的試點中，系統發現25-35歲女性顧客在生鮮區的凝視熱點集中在“有機認證”標簽和價格牌，而老年顧客更關注保質期和生產日期。基于此，門店將有機食品的認證標識放大30%，并將價格牌與保質期信息并排展示，使該區域客單價提升12%。針對快消品，RetailEye系統可識別顧客對促銷堆頭的注視時長與購買轉化率的關聯性——當注視時長超過3秒時，購買概率提升至65%。據此，品牌商將堆頭高度從1.2米調整至1.5米，使符合注視時長條件的顧客占比從41%增至58%，帶動試點品類銷量增長23%。眼動追蹤監測駕駛員視線防分心。

眼動追蹤技術正在成為L4級自動駕駛系統的“視覺中樞”。華弘智谷的DMS（駕駛員監測系統）集成多模態傳感器，通過紅外攝像頭捕捉瞳孔變化，結合方向盤握力數據構建注意力疲勞模型。在比亞迪漢EV的實測中，該系統可提前15秒預警分心行為，誤報率低于0.3%。更突破性的是，其眼動算法能識別駕駛員對道路標志的注視順序，當系統檢測到用戶忽略限速標識時，會通過AR-HUD疊加動態警示框。此外，華弘智谷與蔚來汽車合作開發的“視線接力”功能，在自動駕駛切換人工駕駛時，通過眼動軌跡預測駕駛員意圖，提前0.5秒啟動車輛控制權交接，***降低模式切換風險。目前，該技術已通過ISO 26022標準認證，成為國內較早獲車規級認證的眼動追蹤方案。在安防監控中，眼動追蹤可快速識別可疑人員的異常目光。四川眼動追蹤技術參考文獻

在VR場景中，眼動追蹤技術可動態調整畫面渲染精度。安徽眼動追蹤手機

作為眼動追蹤領域的隱形***，華弘智谷持續突破技術邊界。其***研發的“全息眼動模組”采用光場成像技術，在無需佩戴設備的情況下實現0.5°精度追蹤，已應用于華為Vision Pro的原型機測試。在算法層面，公司提出的“動態閾值自適應模型”將眼動數據噪聲降低70%，使在強光或暗光環境下的識別率穩定在98%以上。在全球化布局方面，華弘智谷在德國慕尼黑設立歐洲研發中心，專注汽車級眼動技術；在美國硅谷建立AI實驗室，探索眼動與腦電的融合感知；在東南亞組建本地化團隊，推動教育、醫療等場景的應用落地。截至2024年Q2，公司已擁有眼動追蹤相關**327項，其中PCT國際專利占比達41%，技術輸出覆蓋全球15個國家和地區。安徽眼動追蹤手機