針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作，通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。交通信號燈動態調控方案融合浮動車GPS數據與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。智慧社區解決方案排行榜

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。深圳倍聯德解決方案設計模塊化服務器支持熱插拔CPU、內存與存儲組件，實現零停機維護與彈性擴容能力。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于貴州農信、招商銀行等30余家金融機構。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列存儲工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。

倍聯德液冷解決方案支持跨平臺硬件適配，其G808P-V3工作站可兼容Intel至強W-3400/2400系列處理器與NVIDIA RTX A6000/4090顯卡，并通過雙電源設計與112條PCIe 5.0通道，滿足分子動力學模擬、3D渲染等高負載場景需求。在比亞迪新能源電池生產線中，該方案通過實時分析2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時降低產線能耗22%。在智能制造場景中，倍聯德邊緣計算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊與液冷散熱系統，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪電池生產線中，該方案通過5G網絡實時處理AGV小車視覺導航數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。智慧機關解決方案提高了相關部門機關的辦公效率和透明度。

針對公共安全場景對低延遲、高可靠性的要求，倍聯德推出支持DICOM協議的醫療專業用存儲系統與智能視頻分析服務器。在寧波市綜治平臺中，其G808P-V3服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，同時通過WORM技術確保數據不可篡改，滿足HIPAA合規要求。倍聯德醫療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫療影像的實時處理，使醫生診斷效率提升40%；而在基層醫療機構，其HID系列醫療平板通過UL60601-1醫療級認證，可在露天或惡劣環境下穩定運行，助力完善醫療資源下沉。冷板式液冷與風冷混合架構，在保障高密度算力部署的同時，兼容現有數據中心基礎設施。智慧能源解決方案

在醫療影像分析領域，GPU加速的3D重建算法可實時生成高精度解剖模型，輔助醫生精確診斷。智慧社區解決方案排行榜

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域，形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力：在文遠知行與新加坡交通部的合作中，倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，技術遷移至自動駕駛領域后，使車輛路徑規劃效率提升5倍，同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規要求。智慧社區解決方案排行榜