1、制造資源現(xiàn)實世界的物理實體，例如文件、圖紙、設(shè)備、車間、工廠等，人員也可視為制造資源的一個組成部分。22、系統(tǒng)集成通過二維碼、射頻識別、軟件、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)集成原材料、零部件、能源、設(shè)備等各種制造資源。由小到大實現(xiàn)從智能裝備/產(chǎn)品到智能生產(chǎn)單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統(tǒng)的集成。通過收集和分析大數(shù)據(jù)，可以了解供應(yīng)鏈和生產(chǎn)流程中存在的問題，找到瓶頸并積極采取相應(yīng)的改進(jìn)措施。同時，大數(shù)據(jù)還可以支持企業(yè)擁有更好的預(yù)測能力，從而更快地做出改進(jìn)決策。五、應(yīng)用AR/VR技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)AR/VR技術(shù)能夠模擬各種情境、操作流程和系統(tǒng)設(shè)備等，為員工提供實時的培訓(xùn)和操作支持。這樣，員工們可以更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)和過程中的變化。自我學(xué)習(xí)及維護(hù)能力：透過系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)功能，在制造過程中落實資料庫補(bǔ)充。普陀區(qū)威力智能工廠解決方案價目

智能工廠市場規(guī)模及發(fā)展趨勢智能工廠是現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的大勢所趨，是目前實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的高級優(yōu)化路徑。根據(jù)當(dāng)前各行各業(yè)建設(shè)智能工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計未來幾年，中國智能工廠行業(yè)仍然將保持10%以上的年均增速，2024年，中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模突破1.2萬億。智能工廠將大量運用機(jī)器人，這從現(xiàn)代汽車收購波斯頓動力可見一斑，在智能工廠中，機(jī)器人帶來的自動化和智能化將轉(zhuǎn)化為更智能化的人機(jī)協(xié)同。在技術(shù)層面，智能工廠也可以建立與導(dǎo)入云端，并進(jìn)行云端運算與大數(shù)據(jù)分析長寧區(qū)綜合智能工廠解決方案調(diào)節(jié)實現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)控制、質(zhì)量檢測控制智能化、礦山智能調(diào)度管理、設(shè)備管理。

二、實現(xiàn)方法實現(xiàn)智能化工廠需要采用一系列的技術(shù)手段，包括機(jī)器人技術(shù)、傳感器技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，主要有以下幾種實現(xiàn)方法：機(jī)器人技術(shù)：智能化工廠需要大量使用機(jī)器人來替代人工操作。機(jī)器人可以實現(xiàn)對生產(chǎn)線的自主協(xié)調(diào)和自動化控制，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。傳感器技術(shù)：智能化工廠需要大量使用傳感器來監(jiān)測生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng)中，從而實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和自動化控制。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：智能化工廠需要采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

隨著國際社會像德國工業(yè)4.0概念的提出，我國對制造業(yè)的發(fā)展也提出了中國制造2025的想法，而智能工廠就是在這樣的背景下誕生和發(fā)展的，那么智能工廠有哪些具體的特征呢？1、設(shè)備層：包括傳感器、儀器儀表、條碼、射頻識別、數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人等感知和執(zhí)行單元2、控制層：包括可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)(SCADA)、分布式控制系統(tǒng)(DCS)、蓋勒普車間集中控制系統(tǒng)(SFC)、工業(yè)無線控制系統(tǒng)(WIA)等3、管理層：由控制車間/工廠進(jìn)行生產(chǎn)的系統(tǒng)所構(gòu)成，主要包括蓋勒普制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，及產(chǎn)品生命周期管理軟件(PLM)等全新的生產(chǎn)方式開始運作后，福特工廠生產(chǎn)一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。

個人認(rèn)為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現(xiàn)金的制造技術(shù)與現(xiàn)金的信息技術(shù)相結(jié)合，貫穿于企業(yè)研發(fā)、采購、生產(chǎn)、售后等各個業(yè)務(wù)階段，使各個業(yè)務(wù)過程具備自感知、自決策等相關(guān)業(yè)務(wù)特性，按照概念大部分集中在于生產(chǎn)執(zhí)行的部分，因為不管是自感知還是自決策，目前看只能是單點業(yè)務(wù)的提升。但是智能工廠，個人認(rèn)為應(yīng)該是除了部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)點自感知、自決策之外，更多的是管理的協(xié)同與透明，另外就是面向市場變化的敏捷度。所以綜合來和，個人認(rèn)為只能制造是智能工廠的其中一部分。明確提出要推進(jìn)制造過程智能化，在重點領(lǐng)域試點建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間。黃浦區(qū)品牌智能工廠解決方案價目

智能工廠還可以為勞動保健和環(huán)境可持續(xù)性帶來真正的好處。普陀區(qū)威力智能工廠解決方案價目

而OT則是以IOT的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)自動采集與質(zhì)量管控，比如生產(chǎn)模具在其全生命周期過程中總計只能應(yīng)用10000次，而通過IOT可以遠(yuǎn)程采集模具的應(yīng)用次數(shù)，當(dāng)達(dá)到10000次之后自動報警從而進(jìn)行質(zhì)量管理；通過IOT手段將三坐標(biāo)檢測儀的質(zhì)檢數(shù)據(jù)與生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行綁定，可以實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的追溯。工廠中應(yīng)用AI可以認(rèn)為是一種單點的優(yōu)化，比如安全管理業(yè)務(wù)中通過機(jī)器視覺發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作；工藝的單點優(yōu)化；之前我寫過關(guān)于MES的觀點，未來MES將是IT+OT，其中的OT指的就是AI機(jī)器視覺，因為這樣可以迅速降低人工勞動的強(qiáng)度；比如生產(chǎn)現(xiàn)場，煙蟲基本上需要人工手工去檢驗，但是通過機(jī)器視覺可以自動發(fā)現(xiàn)煙蟲進(jìn)而預(yù)警。普陀區(qū)威力智能工廠解決方案價目

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