這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數據，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”：手工錄入的數據可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數據的收集和整理等，增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進：“智能化主動監測”：軟件能夠自動從醫療機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據，如患者的癥狀、診斷結果、治療過程等，并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理，從而實現主動監測和預警。傳染病預警與監測系統能夠提高公眾對傳染病的認識，增強自我防護意識，減少恐慌。湖北2025傳染病系統追蹤

“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統，通過AI技術加持，提升傳染病監測預警的效率和準確性，實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面：“主動監測與預警”：傳染病監測預警前置軟件一經部署，即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據，如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。浙江中國傳染病系統APP有效的預警系統能夠避免資源過度集中或分散，提高資源利用效率，節約公共開支。

全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛生體系建設重點任務：?政策依據?：依據《國家傳染病智能監測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上醫療機構***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現與疾控機構數據對接，形成“醫療機構-疾控中心”聯動機制。??5?技術規范?：部署需滿足統一技術參數，例如服務器配置要求國產32核以上處理器、256GB內存及特定存儲規格，確保系統處理能力。??3??應用成效與未來方向

我國建成全球比較大傳染病網絡直報系統  3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規模比較大的傳染病網絡直報系統，平均報告時間從5天縮短到4小時；國家層面建立了72小時內快速鑒定300種病原體的技術體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。 我國傳染病網絡直報系統現已覆蓋約8.4萬家醫療機構和2.8萬個發熱門診，有200余家綜合醫院正開展15種以上呼吸道多病原體監測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。可以在患者信息這一個頁面內查看到診斷、檢驗、影像、醫囑信息進行全流程查漏追溯。

一、全域覆蓋，打造“疾控云”生態體系傳染病監測預警系統涵蓋傳染病多渠道監測數據收集、傳染病智慧化預警、應急作業和應急指揮等方面的內容。系統以“全域覆蓋、終端聯動”為**，將全區域各級各類醫療機構、藥店、社區等納入監測終端，形成“橫向到邊、縱向到底”的數據采集網絡。通過加快監測預警技術革新，系統著力打造覆蓋全區域的“疾控云”體系，實現監測數據的實時共享與動態更新。二、智慧轉型，從“被動報告”到“主動感知”利用統一標準實現跨部門數據融合。湖北未來傳染病系統對接

信息平臺是傳染病預警與監測系統的中心，負責數據收集、處理、分析和發布。湖北2025傳染病系統追蹤

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。湖北2025傳染病系統追蹤