航天軸承的任務周期 - 工況參數(shù) - 潤滑策略協(xié)同優(yōu)化：航天任務具有特定的周期與工況要求，軸承的潤滑策略需與之協(xié)同優(yōu)化。收集不同航天任務階段（發(fā)射、在軌運行、返回）的工況參數(shù)（溫度、轉(zhuǎn)速、載荷、環(huán)境介質(zhì)），結(jié)合軸承性能數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法建立協(xié)同優(yōu)化模型。研究發(fā)現(xiàn)，在發(fā)射階段高振動工況下，增加潤滑脂的粘度可減少軸承磨損；在軌運行時，采用定時微量潤滑可延長潤滑周期。某載人航天任務應用優(yōu)化模型后，軸承潤滑脂的使用壽命延長 1.8 倍，有效降低了航天器維護成本與任務風險。航天軸承的自清潔表面處理，防止雜質(zhì)附著。角接觸球航空航天軸承加工

航天軸承的離子液體基潤滑脂研究：離子液體基潤滑脂以其獨特的物理化學性質(zhì)，適用于航天軸承的特殊工況。離子液體具有極低的蒸氣壓、高化學穩(wěn)定性和良好的導電性，在真空、高低溫環(huán)境下性能穩(wěn)定。以離子液體為基礎油，添加納米陶瓷顆粒（如 Si?N?）和抗氧化劑，制備成潤滑脂。實驗表明，該潤滑脂在 - 150℃至 200℃溫度范圍內(nèi)，仍能保持良好的潤滑性能，使用該潤滑脂的軸承摩擦系數(shù)降低 35%，磨損量減少 60%。在月球探測器的車輪驅(qū)動軸承應用中，有效保障了軸承在月面極端溫差與真空環(huán)境下的正常運轉(zhuǎn)，提高了探測器的機動性與任務執(zhí)行能力。角接觸球航空航天軸承加工航天軸承在多次軌道變軌中，穩(wěn)定支撐設備運行。

航天軸承的光催化自清潔抗腐蝕涂層：光催化自清潔抗腐蝕涂層結(jié)合納米二氧化鈦（TiO?）光催化特性與稀土元素摻雜技術(shù)，實現(xiàn)航天軸承表面防護。通過溶膠 - 凝膠法制備稀土（La、Ce）摻雜 TiO?涂層，在紫外線照射下，TiO?產(chǎn)生光生電子 - 空穴對，分解表面有機物污染物；稀土元素增強涂層抗腐蝕性能。涂層水接觸角可達 165°，滾動角小于 3°，在高軌道衛(wèi)星軸承應用中，該涂層使空間碎片撞擊產(chǎn)生的污染物殘留減少 95%，同時抵御原子氧腐蝕，表面腐蝕速率降低 88%，有效延長軸承在惡劣太空環(huán)境中的服役壽命，降低衛(wèi)星維護成本與失效風險。

航天軸承的智能電致伸縮自適應密封裝置：智能電致伸縮自適應密封裝置可根據(jù)航天軸承的運行狀態(tài)自動調(diào)整密封性能。該裝置采用電致伸縮材料（如 PMN - PT）作為密封元件，電致伸縮材料在電場作用下可產(chǎn)生精確的變形。通過安裝在軸承密封部位的傳感器實時監(jiān)測壓力、溫度和介質(zhì)泄漏情況，控制器根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)施加在電致伸縮材料上的電壓，使其變形以適應不同工況下的密封需求。在航天器推進劑輸送系統(tǒng)軸承應用中，該密封裝置能在壓力波動和溫度變化時，自動調(diào)整密封間隙，確保推進劑零泄漏，提高了推進系統(tǒng)的安全性和可靠性，避免了因密封失效導致的推進劑泄漏事故。航天軸承的記憶合金部件，自動補償溫度變化導致的形變。

航天軸承的仿生壁虎腳微納粘附表面處理：仿生壁虎腳微納粘附表面處理技術(shù)模仿壁虎腳的微納結(jié)構(gòu)，提升航天軸承在特殊環(huán)境下的穩(wěn)定性。通過光刻和蝕刻工藝，在軸承表面制備出類似壁虎腳的微納柱狀陣列結(jié)構(gòu)，每個柱狀結(jié)構(gòu)直徑約 500nm，高度約 2μm。這種微納結(jié)構(gòu)利用范德華力實現(xiàn)表面粘附，可防止微小顆粒在真空環(huán)境下吸附在軸承表面，同時增強軸承與安裝部件之間的連接穩(wěn)定性。在空間碎片清理航天器的抓取機構(gòu)軸承應用中，該表面處理技術(shù)使軸承在抓取和釋放碎片過程中保持穩(wěn)定，避免因微小顆粒干擾導致的操作失誤，提高了空間碎片清理的效率和成功率。航天軸承的輕量化與強度平衡設計，優(yōu)化結(jié)構(gòu)性能。角接觸球航空航天軸承加工

航天軸承的安裝前真空處理，去除雜質(zhì)與水汽。角接觸球航空航天軸承加工

航天軸承的數(shù)字孿生驅(qū)動的智能維護系統(tǒng)：數(shù)字孿生驅(qū)動的智能維護系統(tǒng)通過在虛擬空間中構(gòu)建與實際航天軸承完全一致的數(shù)字模型，實現(xiàn)軸承的智能化維護。利用傳感器實時采集軸承的溫度、振動、載荷等運行數(shù)據(jù)，同步更新數(shù)字孿生模型，使其能夠準確反映軸承的實際狀態(tài)。基于數(shù)字孿生模型，運用機器學習算法對軸承的性能演變進行預測，提前制定維護計劃。當模型預測到軸承即將出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)自動生成詳細的維修方案，包括維修步驟、所需備件等信息。在航天飛行器的軸承維護中，該系統(tǒng)使軸承的維護成本降低 40%，維護周期延長 50%，同時提高了飛行器的可靠性和任務成功率，推動航天軸承維護模式向智能化、預防性方向發(fā)展。角接觸球航空航天軸承加工