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北京國產(chǎn)化目標檢測解決

來源: 發(fā)布時間:2025-08-30

在2024年的巴黎奧運會上,AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析,來預(yù)測觀眾接下去會去看什么,優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務(wù),提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監(jiān)控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品,就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標,從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性。圖像處理板的性能會影響檢測的精度。北京國產(chǎn)化目標檢測解決

目標檢測

成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適,工業(yè)級芯片RK3588的加持下,至高輸出6.0TOPS的算力,足以滿足工業(yè)檢測需求。而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標識別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。北京目標檢測應(yīng)用AI檢測的精度跟圖像處理有關(guān)。

北京國產(chǎn)化目標檢測解決,目標檢測

無人機要想實現(xiàn)上述操作,還需要另一個關(guān)鍵設(shè)備的輔助,那就是無人機光電吊艙。光電吊艙的作用是幫助無人機進行目標點定位,畫面實時傳輸,從而讓操作人員更加精細的操控?zé)o人機進行作業(yè)。成都慧視開發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機,通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,在進行水流測速時能夠遠距離采集圖像,對興趣點目標進行定位,從而實現(xiàn)精細測量。同時高清攝像頭能夠?qū)崟r輸出1080P全高清可見光、紅外視頻,操控人員在后方能夠清晰查看前方畫面,并實現(xiàn)24小時晝夜作業(yè)的可能性。

而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內(nèi)智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司高精尖目標識別算法的賦能下,就能夠?qū)崿F(xiàn)人車船的檢測識別。智能化檢測不僅能夠減少原本人工檢測的成本支出,還比人工更具效率,將是企業(yè)降本增效的一個途徑,也是打造工業(yè)4.0的一個方案。如何實現(xiàn)高效的目標檢測?

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八月前夕,國家領(lǐng)導(dǎo)團隊就推進現(xiàn)代邊海空防建設(shè)進行第十六次集體學(xué)習(xí)。指出要優(yōu)化人民防空建設(shè)模式,構(gòu)建現(xiàn)代人民防空體系。邊海防是維護邊防重要方式之一,為了應(yīng)對迅速變化的環(huán)境以及國際形勢,就需要對邊海防模式進行升級,堅持系統(tǒng)觀念,強化全局統(tǒng)籌,利用科技賦能,提高衛(wèi)國戍邊整體能力。隨著無人機在軍領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時,光電吊艙和無人機的有機結(jié)合,也在不斷構(gòu)建邊海空防立體智能管控體系。無人機巡檢可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。吉林安全目標檢測應(yīng)用

目標檢測的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。北京國產(chǎn)化目標檢測解決

利用無人機實現(xiàn)智能化識別能夠幫助我們提升許多工作效率,在很多行業(yè)都有應(yīng)用。像安防巡檢、交通管理等,飛在高空的無人機比傳統(tǒng)的地面巡邏更有視野,更能搜集掌握全局信息,再通過和地面巡邏的配合,能夠有效減少工作量。但是在無人機識別的過程中會遇到很多問題,比如當(dāng)環(huán)境變得復(fù)雜時,識別的精度可能就會受到影響。AI識別算法是一種深度學(xué)習(xí)的算法,它不是一成不變的,它也需要適應(yīng)不同的環(huán)境,因此對于AI算法的訓(xùn)練也必不可少。北京國產(chǎn)化目標檢測解決